少有人走的路演示代码：
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv) {
Mat src, dst;
src = imread("e:/bobdertype.png");
if (!src.data) {
printf("could not load image...\n");
return -1;
}
int top = (int)(0.05 * src.rows);
int bottom = (int)(0.05 * src.rows);
int left = (int)(0.05 * src.cols);
int right = (int)(0.05 * src.cols);
RNG rng(12345);
int borderType = BORDER_DEFAULT;
int c = 0;
while (true) {
c = waitKey(500);
if ((char)c == 27) {
break;
}
if ((char)c == 'r') {
borderType = BORDER_REPLICATE;
}
else if ((char)c == 'w') {
borderType = BORDER_WRAP;
}
else if ((char)c == 'c') {
borderType = BORDER_CONSTANT;
}
else {
borderType = BORDER_DEFAULT;
}
Scalar color = Scalar(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255));
copyMakeBorder(src, dst, top, bottom, left, right, borderType, color);
imshow("win1", dst);
//在高斯滤波函数中，最后一个参数就是卷积边缘处理方式
//GaussianBlur(src, dst, Size(5, 5), 0, 0, BORDER_DEFAULT);
}
waitKey(0);
return 0;
}
（原图，我们用贾志刚老师视频中这张图片）
（BORDER_DEFAULT）
（BORDER_REPLICATE）
（BORDER_WRAP）
（BORDER_CONSTANT）
代码解释：
卷积边缘问题
图像卷积的时候边界像素，不能被卷积操作，原因在于边界像素没有完全跟kernel重叠，所以当3x3滤波时候有1个像素的边缘没有被处理，5x5滤波的时候有2个像素的边缘没有被处理。
处理边缘
在卷积开始之前增加边缘像素，填充的像素值为0或者RGB黑色，比如3x3在
四周各填充1个像素的边缘，这样就确保图像的边缘被处理，在卷积处理之
后再去掉这些边缘。openCV中默认的处理方法是： BORDER_DEFAULT，此外
常用的还有如下几种：
- BORDER_CONSTANT – 填充边缘用指定像素值
- BORDER_REPLICATE – 填充边缘像素用已知的边缘像素值。（通过插值计算）
- BORDER_WRAP – 用另外一边的像素来补偿填充
API说明 – 给图像添加边缘API
copyMakeBorder（
- Mat src, // 输入图像
- Mat dst, // 添加边缘图像
- int top, // 边缘长度，一般上下左右都取相同值，
- int bottom,
- int left,
- int right,
- int borderType // 边缘类型
- Scalar value
）
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作者：hackpig
来源：www.skcircle.com
版权声明：本文章代码及资料部分或全部来自贾志刚老师的视频，勇哥只是在个人理解的基础上做学习笔记，转载请附上博文链接！
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