关于这个问题其实有很多解决帖子：如下参考博客是一个不错的帖子：https://blog.csdn.net/u012814856/article/details/76343540 我遇到的问题的详细log如下：1>qtmain.lib(qtmain_win.obj) : error LNK2038: 检测到“_MSC_VER”的不匹配项: 值“1800”不匹配值“1900”(display.obj 中)1>qtmain.lib(qtmain_win.obj) : error LNK20
模板匹配是机器视觉里面最重要的内容之一，如果没有它，像一些定位的案子就没办法开展了。这个是需要重点研究的话题。演示代码：完全引用下贾志刚老师的代码。从效果上来看，完全没有办法和halcon的模板匹配进行比较，这个真是让人沮丧的结果。难怪群里有些朋友说，OpenCV的模板匹配想要实用，需要自己写算法。#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h
演示代码：#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace std;
using namespace cv;
Mat src; Mat hsv; Mat hue;
int bins =&
演示代码：#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace std;
using namespace cv;
string convertToString(double d);
int main(int argc,&
演示代码：#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv) {
Mat src,&n
这一课讲了两个直方图有关的理论，重点在理论知识。即：什么是直方图、直方图均衡化。勇哥很欣赏贾志刚老师的讲课，理论与实践结合，许多理论都丰富了勇哥对halcon算子的认识。在之前，学习halcon主要精力都是在学习算子怎么用，从来没可能了解它的基础理论，现在贾志刚老师这套opencv的教程则可以反哺halcon的基础理论。演示程序：#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include&n
演示代码：#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace cv;
using namespace std;
int index = 0;
Mat src, dst,mapx,mapy;
void
演示代码：#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv) {
Mat src,&n
找线找圆是勇哥感兴趣的话题，在机器视觉里面，没有这个功能是没办法干活的。不过，遗憾的是，勇哥按照视频里面做，曝出下面的错误。花了几个小时网上求解，不得解，郁闷！只能暂时先把贴子写下去，有解决办法再回来补充贴子了！补注：2020/2/2勇哥发现错误的原因了，我把HoughLinesP写成了HoughLines，后者是老手用的，所说要自己反变换到平面空间（暂时不懂这个）。演示代码：#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <
在使用opencv时发现有个很奇怪的问题，可以编译debug版本不可以编译release版本，总是提示无法打开源文件opencv2/opencv.hpp......一般都是配置不对，如下打开属性管理器配置release版本属性如下 ：转载自：https://blog.csdn.net/cindywry/article/details/89846854