前言：==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器：MLP（多层神经网络neural Nets）SVM（支持向量机）K-NN（K-最邻近）GMM（高斯混合类型）分类器的应用领域主要是下面这些：image segmentation 图像分割&nbs
reduce_ocr_class_svm名称reduce_ocr_class_svm —通过精简SVM近似训练有素的基于SVM的OCR分类器。签名reduce_ocr_class_svm（：：OCRHandle，方法，MinRemainingSV，MaxError：OCRHandleReduced）描述reduce_ocr_class_svm降低基于OCR分类的SVM的分类时间OCRHandle通过返回它的一个缩小复印OCRHandleReduced。参数 Method，&n
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select_feature_set_svm名称select_feature_set_svm —选择功能的最佳组合以对提供的数据进行分类。签名select_feature_set_svm（：：ClassTrainDataHandle，SelectionMethod，GenParamNames，GenParamValues：SVMHandle，SelectedFeatureIndices，Score）描述select_feature_set_svm从一组要素中选择一个最佳子集以解决给定的
add_sample_class_train_data名称add_sample_class_train_data —将训练样本添加到训练数据中。签名add_sample_class_train_data（：ClassTrainDataHandle，Order，Features， ClassID：）描述add_sample_class_train_data将训练样本添加到ClassTrainDataHandle给出的训练数据中。训练样本由Feature和ClassID给出。&n