halcon深度学习的标注工具运行后，要打开浏览器访问 http://localhost:8000但是你运行dltool.exe后，cmd命令行会报一个错误： C:\Users\Administrator>C:\Users\Administrator\Desktop\
检测例程detection\detection\1_标注工具\dltool.exe
MVTec Package Loader and Manager 0.1
近几年来，深度学习的研究和应用的热潮持续高涨，各种开源深度学习框架层出不穷，包括TensorFlow，Keras，MXNet，PyTorch，CNTK，Theano，Caffe，DeepLearning4，Lasagne，Neon，等等。Google，Microsoft等商业巨头都加入了这场深度学习框架大战，当下最主流的框架当属TensorFlow，Keras，MXNet，PyTorch，接下来我对这四种主流的深度学习框架从几个不同的方面进行简单的对比。一、 简介TensorFlow：Tenso
ONNX简介2020-05-26 07:57:37
简介Open Neural Network Exchange（ONNX，开放神经网络交换）格式，是一个用于表示深度学习模型的标准，可使模型在不同框架之间进行转移。ONNX是一种针对机器学习所设计的开放式的文件格式，用于存储训练好的模型。
它使得不同的人工智能框架（如Pytorch, MXNet）可以采用相同格式存储模型数据并交互。
ONNX的规范及代码主要由微软，亚马逊 ，Facebook 和 IBM 等公司共同开发，
以开放源
这个例子是halcon18例程中深度学习系列例程中的一例。它用了MVtec做好的一个药丸分类训练数据库，来做DL（深度学习）检测。学习主要参考了自带的detect pills的例子，该例子分了四部分，分别是创建网络和数据预处理训练网络评估训练的效果测试新图像本文记录了对其中第一步，即创建网络和数据集预处理这部分的一些理解。创建深度学习网络设置网络参数这一步主要是设置选择halcon深度学习网络模型，如pretrained_dl_classifier_compact.hdl。设置类别的数量。指定图
深度学习之分割例程2020-05-24 11:49:58
1.把原始图像放到images目录；把类名写到classes.txt中，每个类名占一行；使用标注工具标注数据，标签图像将保存到labels目录；(只要写defect类，背景不用写) （classes.txt里是类名）2.运行2_train.hdev读入标注数据，训练得到网络；（epoch为500次，batchsize=1，learningrate）3.运行3_infer.hdev使用训练好的网络推断新的图像；目录说明： images目录放原始图像labels目录放标注数据test 目录
声明：本论文取自互联网，本站转载仅用于学习研究，如果论文作者认为侵犯版权，请联系站长，会在第一时间会删除本贴。1 引言（Introduction） 深度学习的概念于 2006 年由多伦多大学人工 智能专家 Hinton 提出 [1-2]，他提出了一种快速训练 深度神经网络的算法，开启了人工智能领域研究 深度学习的热潮．深度学习通用的数学模型有采用 监督学习方式的深度卷积神经网络，以及采用混合 监督学习方式的堆栈式自编码网络和深度置信网 络．深度学习模型已被 Bengio [3] 等人证明具有比
OCR（Optical Character Recongnition）即我们通常意义上讲的光学字符识别。在HALCON中，OCR常被用来分割区域及读取识别图像中的字符含义。HALCON中提供了一组预先训练好的字体（在安装目录下的ocr文件夹中），这些字体来源于各个领域的大量训练数据，可识别文档、制药、工业产品或点打印，甚至手写数字文本。此外，HALCON还包括用于OCR-A和OCR-N的预训练字体，以及基于卷积神经网络（CNN）的通用字体。18.1 OCR字符识别 &n
*重要理解一下这个几个算子
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1. 分类器使用范围 : 1.1 image segmentation 图像分割; object recognition 对象识别; quality control 质量控制； novelty detection 缺陷检测； optical character recognition(OCR) 光学字符识别；2. 几类重要的HALCON分类器:
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