选择图片。
用两个卡尺寸，分别取底边与顶边。
然后用点到点的距离工具取距离，求出来没有标定之前是像素。
卡尺寸的参数。
卡尺的选择框，实心的箭头代表搜索方向。
由于程序中使用顶边与底边的起始点计算距离，因此要把起始点位置设置为一样，非则结果不对。
修改一下，让两者的x值一样。
这样改好后，结果是752.679，和上面的错误结果是不同的。
都说visionPro的卡尺很牛，勇哥暂时没感觉它牛在哪里？
首先，参数极少，也就是个边缘极性和阈值。
再一个，似乎没有生成拟合线的点。
然后还有一个问题，如下图：
注意看箭头所示的位置，生成的拟合线根本没有贴着电池的边走。
我感觉这种测量的任务是不是应该用找线工具，而不是卡尺工具？
果然，试了一下找线工具，确实是多组卡尺够成的一个组合体。
相当于每个卡尺生成一个点。
在找线的选择框中，拉动中间那根线的长度，可以改变卡尺数量。
那个箭头可以改变搜索方向，鼠标按住它可以旋转整个选择框。
选择LastRun查看找线的结果。
可以看到结果很好。如同参数上设置的，卡尺数量11，点的数量就有11个。
放大观察一下。我们会观察到捕捉的点有亚像素精度的处理。
即一个点的位置可以小于1个像素，它是一个浮点数而不是一个整数，下图中一个方块是一个像素，而十字不位于方块中心，而是在其1/N的位置，因此证明这个点在处理的时候考虑了亚像素精度。
勇哥学习openCV的时候，知道它的一些算子，处理精度则为像素级，就不是亚像素精度了。
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作者：hackpig
来源：www.skcircle.com
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