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Halcon19.11的新特性

主要的改变有下面这些:

  • 异常检测:深度学习更简单

  • 找箱子Box Finder:方便,准确

  • ECC读码:更快,更准

  • 远心镜头标定


(一)异常检测Anomaly Detection

在之前,halcon的深度学习要提供OK产品和NG产品各N张。

但是由于产线上,OK产品大量的可以提供,但是NG产品往往几天出不了几个。

现在有了异常检测,用户只需要提供OK产品就可以了。

 

  • 只需要正常图像

  • 无需标注

  • 更少的样本

  • 更少的超参

  • 支持CPU训练


(二) 深度学习API统一

我们知道halcon的深度学习只做3件事:  "分类","对象检测","分割"

这三个任务,各有各的一套api

现在api则进行了统一

image.png


(三) 找箱子

这是一个可应用于物料行业的方便的新功能.

image.png

这个功能无需创建模型

image.png

无需训练,找到不同尺寸箱子

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(四) ECC200读码

  • 最高提速3倍 

  • 读码能力增强:读出以前难以识别的码

  • 条码方向更准确

  • 支持多核系统


现在可以更准确的用条码来判定方向了

image.png


(五) 线阵相机远心镜头标定

之前是没有这种功能的.

现在在标定助手中已经有线阵相机的远心镜头标定的选项了.



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