'regression' 标准的最小二乘拟合; 最简单,但是受离群点的影响比较大,鲁棒性不强。
'huber' 加权最小二乘拟合,通过Huber方法减小离群点的影响
'tukey' 加权最小二乘拟合,通过Tukey方法减小离群点的影响
'drop':加权的最小二乘法拟合,异常值的影响被消除
'gauss':加权的最小二乘法拟合,异常值的影响被减小基于最逼近线上的所有其轮廓点的平均值和距离标准方差
'regression' 标准的最小二乘拟合; 最简单,但是受离群点的影响比较大,鲁棒性不强。
'huber' 加权最小二乘拟合,通过Huber方法减小离群点的影响
'tukey' 加权最小二乘拟合,通过Tukey方法减小离群点的影响
'drop':加权的最小二乘法拟合,异常值的影响被消除
'gauss':加权的最小二乘法拟合,异常值的影响被减小基于最逼近线上的所有其轮廓点的平均值和距离标准方差
◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法、交流您的观点。
Powered By Z-BlogPHP 1.7.3
Copyright www.skcircle.com Rights Reserved.