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Halcon三维模型预处理(2):点云数据去噪+连通域分割

  • 点云数据是庞大的点集合,点云模型去噪就是删除多余的点集。

  • 点云去噪的方式有两种:

  • 1.通过在x,y,z的方向去除固定范围的点云数据,提取想要的点云ROI

  • 2.通过选取连通域根据点云特征,筛选点云。

一.方法1:沿x,y,z筛选点云数据

  • 将点云模型中的数据拆分成x,y,z坐标的三个集合

  • 选取’point_coord_x’, ‘point_coord_y’, 'point_coord_z’三个属性

在这里插入图片描述

  • 读取原始点云模型
    在这里插入图片描述

  • 在x,y,z方向滤除固定范围的噪声点云
    在这里插入图片描述

方法2:分割连通域筛选点云

  • 特别注意:有两个特征筛选算子很容易搞混

select_points_object_model_3d  *无需分割连通域,直接对点云数据筛选,去噪
select_object_model_3d  *先分割连通域,根据特征处理模型12

在这里插入图片描述
1.去噪前
在这里插入图片描述
2.去噪后
在这里插入图片描述

转载自:

https://blog.csdn.net/weixin_41405284/article/details/107134483


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