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Halcon 增强图像对比度的方法总结

Halcon中增强图像的对比度也是预处理中的一环,主要有如下方式:

1. 灰度变换

a. scale_image
     原理:可以理解为用一个模板扫描图像中的每一个像素,模板中像素最大值和最小值的差作为模板中心像素点的值。
     作用:拉开图像的对比度,让图像中黑的地方更黑,亮的地方更亮。

b. scale_image_max:将灰度值拉伸到0-255

2. 增强图像对比度

a. emphasize

   增强图像的高频区域(边缘和拐角),使图像看起来更清晰。

  res := round((orig - mean) * Factor) + orig

b. illuminate

    增强图像的高频区域(边缘和拐角),使图像看起来更清晰.

    new = round ( (val - mean) * Factor + orig )

3. 直方图均衡化

a. equ_histo_image

   增强图像的对比度,采用直方图的方式

4.灰度图像形态学
a. gray_opening

    结构元素在图像中滑,灰度值最高的值作为新值,有使图像变亮的作用。 
b.equ_histo_image

  结构元素在图像中滑,灰度值最低的值作为新值,有使图像变暗的作用。 
c. gray_range_rect

  用一个矩形结构元素在图像中滑动,新值 = (矩形中最大的)灰度值-(矩形中最大的)最小的灰度值


5. 其它方式


(1)通过灰度线性映射增强图像对比度    https://www.skcircle.com/?id=301


(2)再有一种是通过操作hsv颜色空间来调整对比度,见下面:

让你的照片更鲜艳------hsv拉伸    https://www.skcircle.com/?id=324


(3)灰度变换与空间滤波的方式来调整对比度,如下:

灰度变换与空间滤波之一   https://www.skcircle.com/?id=326

灰度变换与空间滤波之二   https://www.skcircle.com/?id=327



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作者:hackpig

来源:www.skcircle.com

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