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OpenCV学习16--Laplance算子2019-11-29 17:25:29

理论：
在二阶微分的时候，最大变化处的值为零即边缘是零值，通过二阶导数计算，依据理论我们可以计算出图像二阶导数，提取边缘。

处理流程：
高斯模糊-去噪声GaussianBlur()
转化为灰度图像cvtColor()
拉普拉斯-二阶导数计算Laplacian()
提取绝对值convertScaleAbs()
显示结果

代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>

using namespace cv;

int main(int argc,char ** argv)
{
    Mat src,gray_src,edge_img,dst;    

    src = imread("1.jpg");
    namedWindow("input window",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("input window",src);

    GaussianBlur(src,dst,Size(3,3),0,0);
    cvtColor(dst,gray_src,CV_BGR2GRAY);

    Laplacian(gray_src,edge_img,CV_16S,3);
    convertScaleAbs(edge_img,edge_img);

    imshow("1",edge_img);
    waitKey(0);
    return 0;
}

效果：