Blob分析可为机器视觉应用提供图像中的blobs的数量、位置、形状和方向等信息，还可以提供相关blobs间的几何拓扑结构。
图像分割的结果就是所谓的Blob(binary large objects），在halcon中该数据类型被叫做“区域”
在特征提取这一步，Blob的像素数，重心，方向等被计算出来。
例如：下面的代码计算所有灰度值在120和255像素构成的8连通区域的面积与中心坐标。
read_image (Image, 'particle') threshold (Image, BrightPixels, 120, 255) connection (BrightPixels, Particles) area_center (Particles, Area, Row, Column)
AForge.NET的BlobCounter类可以提供基本的Blob分析，可以计算出Blob的一些特征。
下面的示例中，为Blob绘制出凸包线（如果对象为四边形，则可以精确找到它的角）。
下面的程序中，鼠标点击可以选择对象，右边可以显示选择对象的面积、颜色、重心、Fullness（正四边形该值为1）、ROI区等信息。
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作者：hackpig
来源：www.skcircle.com
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