命名空间：sharClass.Serialize功能： 以序列化方式保存程序配置文件的类，可被继承。版本要求： netMarketingv1.3.2及以上功能详细说明： 以序列化方式保存程序配置文件的类，可被继承。常用函数列表：//构造函数，传入配置文件名（带路径）
public Serialize(string filePath)
/// 将对象序列化，要序列化的对象需要事先加标签[Serializable]
pu
1、Readonly成员 可将readonly修饰符应用于结构的任何成员，它指示该成员不会修改状态。这比将readonly修饰符应用于struct声明更精细。public struct Point
{
public double X { get; set; }
public double Y
摘要：简要介绍x射线测厚仪的系统组成、测量流程及各种基本功能。重点介绍x射线测厚仪的测量原理及数学模型，并根据数学模型进行推导及假设，提出提高测量精度的合金曲线标定方法，并在实验中与国外x射线测厚仪合金曲线标定方法进行了比较，验证了其可行性。关键词：x射线；非接触测量；c型架；电离室O前言x射线测厚仪是带钢生产过程中关键监测设备，是厚度控制系统(AGC)的重要组成部分。冶金自动化研究设计院的TCH同位素测厚仪已投产多年，并得到了各个厂家的认可。但由于使用同位素作为射线源，管理成本比较高，限制比较
认识Vidi（一）2019-12-21 19:37:41
这篇是vidi的宣传文档，勇哥引用至些，方便各位观看。目前在网上，vidi的和谐版是机密，大量骗子打着销售此软件的名号骗钱，这从一个侧面证明这款软件的效果上的成功。各路神仙都从这套视觉软件上面看到了商机，是因为实它在视觉处理方面效果是前无古人的。使用vidi如同“像人脑一样识别”！A revolution is now underway and why is it possible only now? It is thanks to the presence of those 3 element
vs2019的安装方法，勇哥测试过可以用。方法引用如下：1、 通过在https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/ 下载VS2019, 之后会下载vs_enterprise__78682482.1526458798.exe visual studio 2019激活码密钥key：Visual Studio 2019 Enterprise 企业版：BF8Y8-GN2QH-T84XB-QVY3B-RC4DFVisual
tuple_sort_index算子是返回按升序排序后的tuple元素的索引，官方说明如下：tuple_sort_index算子按升序对tuple的所有元素进行排序，
并返回已排序tuple的元素（相对于输入tuple-tuple）的索引。
作为前提条件，元组的单个元素必须是可比的。
因此，元组只能由字符串组成，或者只能包含（整数或浮点）数字。
在后一种情况下，整数和浮点数可以混合。请看下面的代码：A:=[4,9.03,9.01,9.02,9,5,6]
tuple_sort_index
hom_mat2d_to_affine_par算子全网只有下面这个解释：hom_mat2d_to_affine_par( : : HomMat2D : Sx, Sy, Phi, Theta, Tx, Ty)
功能：根据仿射变换矩阵（齐次二维变换矩阵）计算仿射变换参数
HomMat2D (输入参数)
有些时候，CCD的安装角度的原因，造成机器人的方向与视野内CCD的方向不同。图二的顺序符合机器人要求的九点标定的次序：1，2，3，4，5，6，7，8，9图一所示，因为CCD转了90度，因此其视觉x,y与机器人x,y是反的。（图1）（图2）遇到这种情况，如果是调试阶段的机器，建议把CCD的角度转一下。如果不想转CCD角度，我们要注意一点，最终的九点标定数据中，我们记得要把像素的x,y和机器人的x,y记录次序要保证一样即可。例如图1我们出来的九点标定数据如下：ccd xccd yrobot xrob
首先先说明一下Hdevelop图形显示界面的坐标：基本上和其他环境中图像的坐标一样，左上角为(0,0)，X轴为横轴，Y轴为纵轴,行Row指的是Y轴坐标，列Column指的是X轴坐标关于gen_measure_rectangle2：它是获得一个测量句柄Row, Column是矩形的中心Length1, Length2是矩形区域的长和宽的一半，关于区域的宽度，尽量在包住边缘的同时设置的越大越好，因为设置的太小噪声太大Phi是Rectangle旋转的角度，当为正时表示逆时针旋转，当为负时表示顺时针旋转
最近在实验室里遇到了一个问题，就是在有一张轮廓二值图的情况下，如何才能将轮廓进行细化，得到轮廓的骨架。效果如图：可以看到，右边图中的数字变瘦了，这就是细化算法的作用下面我们来讲一下，Thining-Algorithm的算法原理。一、八领域我们先来介绍一下，八领域这一个概念如图，八领域是指包围了中心P1像素的八个像素点。在很多图像处理算法中，八领域的这个概念都极为常见，应用十分广泛。二、算法原理首先，我们来看一下以下的几个类型点：可以看到，我们是通过八领域中的值，来确定这一点是内部点还是端点和孤立