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尺寸测量设备用到的一些算法(C#代码)

勇哥目前在一款尺寸测量设备中,应用到了一些算法,在这里做记录。下面是算法用到的一些函数。/// <summary>         /// 新建一条拟合直线         /// </summary>       &n

已知直线的起始端点与终止端点,移动到指定点的位置(C#代码演示)

已知直线的起始端点与终止端点,移动到指定点的位置。这个必须要考虑直线有可能是任意角度的问题。#代码如下:要注意,下面的代码需要安装netMarketing类库。using HalconDotNet; using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawin

halcon由点数据拟合直线

注意看下面的8个点(绿色的小点),我们想由8个点拟合出一条直线。拟合完成的直线halcon代码如下:read_image (Image, 'C:/Users/Administrator/Desktop/尺寸机/建模/395876G-3-HWR.bmp') *dev_open_window(0, 0, 2000, 2000, 'black', WindowHandle) dev_set_c

将多张图片按指定位置合并平铺成一张图,读取并显示多张图片

此方法旨在满足部分区域拍照后,想输出成一张图,对重叠区域要求不是很高。区别于图像拼接方法,请注意。勇哥2019/5注:下面的办法只适合拼合灰度图片,如果你想拼合彩色图片则要用另外的办法。在这里,我在一个文件夹中保存了9张图,遍历读取,从而合成显示。图片合成方法public void ImageJigsaw(string path = "C:/Users/team/Desktop/4/")    

同时安装两个halcon版本时,版本切换的方法

勇哥原来的程序都是工作在halcon10下面的,某一天尝鲜安装了halcon12,用起来很爽的感觉。但是今天跑以前的某个视觉程序时,软件起动会报错误:help files for package 'system' ……看起来这个错误8000很是莫名其妙的,说什么help目录无效。后面那句 Please check the correct setting of HALCONROOT让我检查系统环境变量HALCONROOT。这也是网上搜索到的解决方法。我把HALCON-12

机器视觉系统需要考虑的十个问题

为了使用户在选择一款机器视觉系统时应该考虑的关键的、基本的特性方面提供指导。下面是选择一款机器视觉系统时要优先考虑的十个方面:1. 定位器 对象或特征的精确定位是一个检测系统或由视觉引导的运动系统的重要功能。传统的物体定位采用的是灰度值校正来识别物体。尽管这种技术得到了广泛的应用,但是,它在图象质量变差的情况下,就缺乏稳定性。图象质量变差可能是由于凌乱、亮度不同和遮盖等因素的影响。相反,几何对象定位法是一种最新的方法,它使用对象的轮廓来识别对象及其特征。Adept的HexSight 软

视觉硬件:镜头的选型知识

镜头的选择决窍 镜头按光圈分为手动光圈镜头和自动光圈镜头,选择依据:主要根据环境的光线是否稳定,环境稳定的一般选用手动光圈,一次调试OK后即可,环境不稳定选用自动光圈镜头(必须配以带有自动光圈镜头插座的摄像机),这样便可以实现画面亮度的自动调节。自动光圈镜头的控制信号又可分为DC及VIDEO控制两种,即直流电压控制及视频信号控制。这在自动光圈镜头的类型选用上,摄像机自动光圈镜头插座的连接方式上,以及选择自动光圈镜头的驱动方式开关上,三者注意协调配合好即可。  &nb

halcon图像拼接技术

图像拼接技术就是针对同一场景的一系列图片,根据图片的特征,比如位置,重叠部分等,拼接成一张大幅的宽视角的图像。图像拼接要求拼接后图像最大程度的与原图一致,失真尽可能的小,并且要尽量做到天衣无缝即没有明显的拼接线或其他拼接痕迹。图像拼接不能损失原始图像信息为达到以上目标,图像拼接要求具备以下条件:1:图像应具有一定的特征性能,拼接正是通过这些特征来进行的。2:图像需要具有重叠部分,一般情况下,这些重叠部分点图像的1/4以上较为合理。3、图像的背景亮度差异不能太大,应该低于10个灰度值,否则难以拼接

halcon图像预处理之灰度形态学

灰度形态学处理有腐蚀,膨胀,开运算,闭运算,顶帽操作,低帽操作等。可以对图像进行图像平滑,图像增强,图像分割等。一,图像平滑gray_opening_shape(Image : ImageOpening : MaskHeight, MaskWidth, MaskShape : )开运算。开操作会抑制比结构元小的亮细节,去除亮点噪声gray_closing_shape(Image : ImageClosing : MaskHeight, MaskWidth, MaskShape : )闭运算。闭操

频率域滤波基础之五

选择性滤波在很多应用中,其中感兴趣是处理指定的频段或频率矩形。第一类滤波器分别称为带阻滤波器或带通滤波器。第二类滤波器称为陷波滤波器。1、带阻滤波和带通滤波D(u,v)是距离频率矩形中心的距离,D0是带宽的径向中心,W是带宽。一个带同滤波器可以用从低通滤波器得到高通滤波器的相同的方法从带阻滤波器中得到halcon生成理想带阻带通和高斯带阻带通的代码read_image (Image, 'D:/halcon work/fft/1.png') rgb1
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