* This example program shows you how to use the GMM classifier for novelty
* detection to perform a web inspection task. To perform&n
总结一下高斯混合模型的处理步骤：1. 创建一个高斯混合模型分类器（创建训练对象）例如：create_class_gmm(3, 5, 1, 'full', 'none', 3, 42, GMMHandle)意指：在3维图形中，创建一个用查找5种类级的高斯混合模型2. 将类级的图形区
Chapter 1:Classification 用于各类分类操作，其中包括对高斯混合模型的操作、对分类器的相关操作、对感知器的相关操作以及对支持向量机的相关操作。Chapter 2 ：Control ，用于程序的执行控制。包括程序常用的跳转语句，比如continue、if/else、for等等。Chapter3 :Develop，主要用于窗口的操作，比如窗口的关闭、显示等。Chapter 4 :File，主要用于图片的读取和写入、文件的打开和关闭等。Chapter 5:Filter，主要用于图
此示例是一个综合的示例，检测的是皮革纹理表面上出现的凸起、凹痕、划痕上的缺陷。使用的依然是光度立体法，只是不同的缺陷，需要使用的是不同参数所生成的图像。示例代码如下：* 使用光度立体的方法检测皮革样品
* Initialization
dev_update_off ()
dev_close_window ()
dev_open_window (0, 0, 640, 480, '
目标：实现高纹理图像中缺陷的检测（黑色）。思路为：1.对彩色图像进行R G B分解，选取B作为后续图像。2. 生成背景模板，将图像傅里叶变换到频域中，通过高斯滤波，然后傅里叶反变换回来，得到的图像就是背景模板。3 .背景差分。采用sub_image函数进行图像差分,增强两幅图像的差异4 .分水岭算法分割，在分割之前采用中值滤波来抑制小斑点或细线。分水岭后，图像分割为多个轮廓（region）。5 .计算多个轮廓region的灰度信息，包括能量。相关度、同一度、对比度，通过灰度共生矩阵。 前面的两个
texture.hdev这个例子是主要讲解了histo_2dim 、class_2dim_sup 搭配使用灰度直方图进行图像分割。* Find textured areas (trees and bushes)
*
dev_close_window ()
Interactive := 0
dev_close_window ()
read_image (MreutHi
无纺布折痕检测（3）· 基于灰度投影的折痕检测 https://www.skcircle.com/?id=1279频率域滤波基础之一 https://www.skcircle.com/?id=330基于二次曲面拟合的脏污检测 https://www.skcircle.com/?id=1274视觉进阶：阈值分割函数总结 https://www.skcircle.com/?id=683Hal
引言：texture_laws算子，其本质原理是利用不同的kernel与图像进行卷积运算，提取出图像的高频部分或低频部分。纹理分析是图像处理中的一种典型任务，texture_laws是Halcon中纹理分析的重要算子，其本质原理是利用不同的kernel与图像进行卷积运算，提取出图像的高频部分或低频部分。纹理（texture）由纹理单元（texel）组成，纹理单元是纹理图像中最小的重复单元，texel是纹理的基本单元。纹理分析的第一种典型应用是利用纹理滤波器对图像进行滤波处理，以增强（enhanc
功能：1、按住鼠标左键拖动鼠标进行擦除工作，松开鼠标停止擦除2、继续按住鼠标左键重复功能1，鼠标右键退出这里使用到的halcon是17.12版本的对应同版本的HDevelop，在API中就找到两个鼠标事件：get_mbutton 和 get_mposition前者等待鼠标按下，后者无需等待直接监听鼠标并且都是一次触发一次返回，这样一来实现上面的功能就要挠一挠脑壳了。 halcon实现：read_image (Image, 'printer_chip
算子介绍inspect_shape_model创建形状模型的表示。运算符对于确定参数NumLevels和Contrast尤其有用，它们可以快速，方便地用于create_shape_model，create_scaled_shape_model或create_aniso_shape_model中。模型的表示是在多个图像金字塔级别上创建的，其中级别的数量由NumLevels确定。在其典型用法中，使用NumLevels和Contrast的不同参数多次调用inspect_shape_model，直到获得