少有人走的路

勇哥的工业自动化技术网站

本站视觉相关教程整理贴子,持续更新

2020年勇哥的机器视觉实验项目清单(大纲)

勇哥的免费视频教程清单

勇哥在B站发布的视频清单

视觉检测之焊点检测(二):基于形态学的基础焊点检测方法

我们来看一下焊点检测的基础算法,这种方法基于halcon的形态学算法。其基本流程为: 阈值分割->填充region->选择region下面是实验图片。下面为halcon程序:read_image (Image23, 'C:/Users/Administrator/Desktop/焊点图片/23.bmp') gen_rectangle1 (ROI_0, 300.126, 255.901, 446.431,

视觉检测之焊点检测(一):客户需求和焊点检测工艺要求

引言:        本章介绍焊点检测的生产工艺的基础知识,下一章会介绍基础的焊点检测方法。这种方法基于halcon视觉软件包,教程中笔者使用的halcon版本是halcon10。演示程序会提供halcon和C#两个平台的,其中C#的演示程序使用了netMarketing库中的视觉功能,该功能是对halcon功能的二次封装,以方便在windows平台的上位机上使用halcon的视觉功能。一、焊点检测需求的由来在锂电池

halcon窗体无响应和占用cpu时间长的问题

halcon窗体连续拍照并处理结果,几分钟后整个程序界面失去响应。在任务管理器中会提示程序已经失去响应。这种问题多半跟跨线程调用有关系。也就是说,处理图像的线程想在halcon窗体内显示结果,但是halcon控件是另一个界面线程中的控件。例如下面一段程序就是halcon进行图片处理并且显示结果。其中 m_HWCtrl.InvokeRequired 这个如果为true,则表示调用控件m_HWCtrl的线程是另一个线程在调用,而非拥控件所在的界面线程在调用。你只需要把实现代码写在else部分即可。&

用caffe做了一件有♂趣♀的事——监黄器

哈哈,是不是有人一进来就想问训练数据哪找的。。 好吧,坐好,老司机要发车了,传送门—->用 Caffe 可以做什么好玩的 Project?,其实就是知乎上前两天看到的一个问题,有人提供了这个数据集,大家有兴趣的可以自己下下来看看,我这里就不贴了,怕被河蟹。。总之就是有10000张正常电影封面+10000张av电影封面,正好这几天临近放假,project/assignment什么的都搞完了,离回家还有几天,呆实验室打了好几天游戏也挺无聊了,便花了一下午训练了这个网络,在天朝有鉴黄师

解决HALCON中的分割显示问题

今天终于解决了困扰我很久的一个问题,在VC中调用HALCON中的分割函数后,在最后返回显示时总是报错,让我郁闷了很久,Undefined gray in get_image_pointer3 或Undefined gray in get_image_pointer。      原来问题出在对于bin_threshold、threshold等这些分割函数的返回值上面,把返回值当成Image变量直接赋给图像数据buffer,今天通过多次试验

halcon中Image的像素类型

在学习halcon算子sub_image(ImageMinuend, ImageSubtrahend : ImageSub : Mult, Add : )时,在样例中遇到了一个操作* This example demonstrates how to subtract two images * using the operator 'sub_image'. *

halcon边缘提取相关例程解读

1, autobahn.hdev: Fast detection of lane markers控制语句MinSize:=30get_system('init_new_image', Information)得到当前halcon系统的参数值(这里执行后得到information的值为' true')set_system('init_new_image', 'false')gen_grid_region(Grid, MinS

halcon 算子 distance_transfrom

   Compute the distance transformation of a region   该算子的作用是计算对region转换距离。该算子的形式为distance_transform(Region : DistanceImage :Metric,Foreground,Width,Height : )      怎么理解这个算子呢,他的作用是输出一副图像,这幅图像是每个点到这个region的距离分布图,并不是一个

netMarketing视觉例子:焊点检测例子A

焊点检测的难点主要在于图像上粘连的焊点怎么处理,例如下图中右上边的两个焊点就粘连在一起。这个问题比较难以处理,下面的例子给出的基本策略是利用腐蚀来进行处理。原图,待检测焊点处理后的图像,可以看到9个焊点都检测到了。源程序: //焊点检测  var winHandle = win.HalconWindow;  var Image1 = halcon.read_image("C:/Users/Ad

netMarketing视觉例子:shape模板匹配

下面是标准位置的图片,使用使用它创建了一个shape model,名字为:Matching 02.shm下图是需要做模板匹配,摆正姿式的图片。下图是模板匹配后,再使用仿射运算后旋转到正确位置的图像。源代码: //find_shape_model  var  winHandle = win.HalconWindow;  var ModelId=halcon.read_shape_model(@"C:\Us
<< < 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 > >>
«    2025年12月    »
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
293031
控制面板
您好,欢迎到访网站!
  查看权限
网站分类
搜索
最新留言
文章归档
网站收藏
友情链接

Powered By Z-BlogPHP 1.7.3

Copyright www.skcircle.com Rights Reserved.

鄂ICP备18008319号


站长QQ:496103864 微信:abc496103864