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Halcon、OpenCV、C++ 实现最小二乘法拟合直线

最小二乘法拟合直线概念:最小二乘法多项式直线拟合,根据给定的点,求出它的函数y=f(x),当然求得准确的函数是不太可能的,但是我们能求出它的近似曲线y=φ(x) 原理假设有点  , I = 1,2,3,……n,求近似曲线y=φ(x),并且使得y=φ(x)与y=f(x)的平方偏差和最小,偏差其中我们要找到一组最好的a b ,“最好的”就是要使选出的a b能使得所有的误差达到最小化。在此要注意以下,y=ax+b 这里面的未知量是什么,很自然的说法是x y,实际上并不是,我们不用去

Halcon单相机标定—标定板标定和自标定 线扫相机标定

勇哥接触过的基本上是面阵CCD,对于线扫相机没有接触过,这个贴子介绍了线扫相机的halcon标定的知识,放在这里做为扫盲贴子。一、标定板标定 13.0在工业镜头选型过程中,为了方便各位朋友计算工业镜头参数,现提供靶面尺寸表供参考。1.1英寸————靶面尺寸为宽12mm*高12mm,对角线17mm1英寸————靶面尺寸为宽12.7mm*高9.6mm,对角线16mm2/3英寸————靶面尺寸为宽8.8mm*高6.6mm,对角线11mm1/1.6英寸————靶面尺寸为宽8.08mm*高6.01mm,对

(halcon实例)一种蜂窝圆点标定板校准CCD并测量的例子

这个不是hlacon的标准标定板。勇哥想知道这个+-0.009mm是怎么整出来了。这个例子值得研究一下。ImgPath := '3d_machine_vision/calib/' dev_close_window () dev_open_window (0, 0, 640, 480, 'black', WindowHandle) dev_update_off 

(halcon实例)halcon 3d_coordinates 测量世界坐标中的倾斜物体(已详细注释)

* * Initialize the program dev_close_window ()    //关闭图形窗口 dev_open_window (0, 0, 768, 576, 'black', WindowHandle)   //打开一个原点在(0,0)的宽为768,高为576,背景为黑色的图形窗口

(halcon实例)测量透视畸变图像上的划痕的长度

这个例子有点意思 ,非常值得学习一下。它是测量透视畸变图像上的划痕的长度。利用halcon标定板,在透视畸变下进行标定。把畸变消除后,测量标准片的长度,很准确,是3cm。然后测量透视畸变图像上的划痕的长度。代码:* This program measures the length of scratches in world * coordinates in a pe

两个相机标定two_camera_calibration

two_camera_calibration.hdev* This example program shows how high precision mosaicking * can be performed with calibrated cameras. *  * Further information ca

read_region读到的Region对象如何转成rectangle2的5个参数?

勇哥今天突然想到一个要求:希望read_region读到的Region对象如何转回rectangle2的5个参数。看下面的代码,gen_rectangle2生成的region被保存起来,之后我通过read_region读回来,想得到当初gen_rectangle2的那5个参数常量。通过region_features算子取得的4个参数len1,len2,row,col其小数点后第一位有差别。取到的phi,跟原来的完全不同。这个问题貌似暂时勇哥也找不到好的办法哦,以后有结果了再来补上。-------

halcon 分类器 笔记

1. 分类器使用范围 :    1.1  image segmentation 图像分割;  object recognition 对象识别; quality control 质量控制;            novelty detection 缺陷检测; optical character recognition(OCR)  光学字符识别;2. 几类重要的HALCON分类器: 

halcon学习-相机标定与图像径向或透视畸变的校正

1.初始化相机并设置相机内部参数和相机类型,确定校准目标。gen_cam_par_area_scan_divisioncreate_calib_dataset_calib_data_cam_paramset_calib_data_calib_object2.校正相机find_calib_objectget_calib_data(CalibDataID, ‘camera’, 0, ‘init_params’, StartCamPar)get_calib_data_observ_pointsget_

halcon相机标定和图像矫正

对于相机采集的图片,会由于相机本身和透镜的影响产生形变,通常需要对相机进行标定,获取相机的内参或内外参,然后矫正其畸变。相机畸变主要分为径向畸变和切向畸变,其中径向畸变是由透镜造成的,切向畸变是由成像仪与相机透镜的不平行造成的。针孔模型是理想透镜的成像模型,但是实际中相机的透镜不可能是理想的模型,透镜形状的非理想特征造成像点会沿径向发生畸变。一个像点沿径向内缩叫负畸变,或桶形畸变沿径向外延叫正畸变,或枕形畸变。这种崎变相对于光轴严格对称的,也是畸变的主要分量。图1径向畸变   
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