原图：halcon程序:read_image (Image, 'C:/Users/Administrator/Desktop/划痕+油污+瑕疵的检测/划痕、油污、瑕疵/表面划痕/Image.bmp')
dev_close_window()
get_image_size(Image, Width, Height)
dev_open_window(0, 0, Width, Height
在我们编写halcon程序中可能常会用到图像相减算子sub_image，例如在做高斯高通滤波的时候，最后的结果是要用原图像减去滤波后的图像才能得到锐化图像。该算子的参数形式如下：sub_image(ImageMinuend , ImageSubtrahend : ImageSub : Mult , Add :)第一个参数是被减图像，第二个参数是减数图像，第三个参数是结果图像，第四个参数是乘数因子，第五个参数是灰度补充值算子可以用以下计算式子表达：ImageSub =( ImageMinuend
基于形状的模板查找算子：find_shape_model(Image : : ModelID, AngleStart, AngleExtent, MinScore, NumMatches, MaxOverlap, SubPixel, NumLevels, Greediness : Row, Column, Angle, Score) MaxOverlap：意思是允许的最大重叠区域。 那么我们想问，这个重叠区域指的是哪个区域呢？如果下图是创建形状模型的图像：那么对于下
Halcon中阈值二值化的算子众多，通常用得最多的有threshold、binary_threshold、dyn_threshold等。 threshold是最简单的阈值分割算子，理解最为简单；binary_threshold是自动阈值算子，它可以自动选出暗（dark）的区域，或者自动选出亮（light）的区域，理解起来也没有难度。 动态阈值算子dyn_threshold理解起来稍微复杂一点，使用dyn_threshold算子的步骤基本是这样的：① 将原图进行滤波平滑处理。②
例一：毛刺在往外凸的面上策略1：分割出黑色部分，然后通过开运算去掉毛刺，再通过原黑色部分区域减去开运算之后的区域，得到毛刺部分的区域。read_image (Tu, 'C:/Users/xiahui/Desktop/tu.jpg')
binary_threshold (Tu, Region, 'max_separability', 'dark', UsedThreshold)
以下图为例：比如我想把面积第2小的那个“小正方形”选择出来，算法代码如下：read_image (Yuan, 'C:/Users/happy xia/Desktop/yuan.png')
binary_threshold (Yuan, Region, 'max_separability', 'dark', UsedThreshold)
connection
connection直译为“连接”。其实它的功能不是连接，它的功能是确定区域之间的连接关系，如果简单粗暴地解释的话，可以认为：connection的意思是“打散”，将不连接的区域打散成一个一个的区域。 一、difference操作 1、用connection之后的region集合减去单一region 以下为待处理的图：read_image (Right, '未标题-1.jpg')
threshold (Right,&n
算子sort_contours_xld算子有5种排序方式，即： 'upper_left':The position is determined by the upper left corner of the surrounding rectangle.'upper_right':The position is determined by the upper right corner of the surr