转载自：https://blog.csdn.net/u012986684/article/details/51755013强大的Halcon的分类器有三种MLP、SVM、GMM，在这里为大家详细介绍GMM，原理的东西自己百度吧，这里主要讲GMM库怎么用，希望对大家有用creat_class_gmm();含义：创建高斯混合模型；输入参数： NumDim：几个特征；NumClasses:样本分类个数；NumCenters:类中心的个数；CovarType:协方差矩阵（'
示列名字：class_overlap.hdev演示名字：class_overlap_gmm.hdev示例名字：classify_citrus_fruits.hdev演示名字： classify_fuses_gmm_based_lut.hdev示例名字：color_pieces.hdev示例名字：compare_ocr_svm_mlp.hdev示例名字：novelty_detection_gmm.hdev
素材图片：dev_clear_window()
*读取图片
read_image (Image, 'C:/Users/Administrator/Desktop/new/QQ图片20161212193015.jpg')
get_image_size (Image, Width, Height)
*自动阈值分割
bin_threshold (Image, Region)
*分割后选择的是所需的背景,所
转载自：https://blog.csdn.net/akadiao/article/details/80081842 分类器简介机器学习在Helcon中的一个重要应用就是用于图像分类任务。Halcon中常用的分类器有GMM（高斯混合模型）、Neural Nets（神经网络）、SVM（支持向量机）等。一般应付常见的分类问题，这些就足够了。使用方法一般使用过程：创建分类器（create_class_…）获取各个类别的特征向量将各个类别训练样本的特征向量添加到分类器中（add_sample_class