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2020年勇哥的机器视觉实验项目清单(大纲)

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OpenCvSharp初探

最近接了个小毕设,要求用winform调用OpenCV识别一些简单的物件。网上关于调用DLL的文看的我一头雾水,而且也知道有类似OpenCV的C#接口的计算机视觉库,也就直接去了解这方面了。EmguCV应该是比较早且之前比较出名的C#版OpenCV,目前项目有507个stars。然而另一个日本人编写的类库已经有1200+的stars,并且在Visual Studio中下载量也已经超过了OpenCvSharp。下面就以OpenCvSharp为大家传授点人生经验(啊蛤)。INTRO这是项目的链接,里

Visionpro系列教程(二)应用程序向导

勇哥说下流程:(1)  启动应用程序向导。启动向导后的项目如下:下面的说明勇哥只谈重要的内容,其它的项目“下一步”即可。(2)这里你可以选择QuickBuild创建的工程,下面使用visionPro带的演示工程 : E:\Program Files\Cognex\VisionPro\samples\ApplicationWizard\QuickBuild2Jobs\QuickBuild2Jobs.vpp(3) Camera 2 Job也依样设置。(4) 这

measure_pos报错 Wrong value of control parameter 4

勇哥之前写的一篇文章《Halcon学习(27-2)halcon测量技术:找线》里那段找线的代码,经常会报measure_pos的第4个参数报错。measure_pos的调用如下面这样: measure_pos (Image, MeasureHandle1, sigma, thresold, transition, select, RowEdge, ColumnEdge, Amplitude,&nb

2500W像素GigE接口的CCD出现横条纹的问题

CCD拍照出现横条纹的问题,一般人都知道,要么是网卡设置中的“巨帧”设置太小,要么是网卡模式:100M全双工/1000M全双工之类的设置有问题。详细如勇哥之前的贴子:Gig-E接口相机拍照出现横条纹或者是图像不完整的解决方法  这一次有一台尺寸测量设备在所谓的一次不关机断电后出现软件无法打开,现象是软件打后界面失去响应。经检查,是因为软件启动后,要进行一次拍图操作,就卡在这里出不来。使用官方CCD程序测试,发现是可以正常拍图的。不过因为本机台的软件使用的是halcon接口,而

认识vidi(二)

红色版本检测&分割纺织检测纺织检测狭窄的纤维检测医用钻头的检测巧克力的检测大理石的检测 @ 120m/min工件的表面检测手表零件检测印刷检测薯条的检测Cement Spot segmentation医疗检测 疟疾寄生虫在血液里的检测铁轨检测汽车引擎部件的检测医疗影像绿色版本标签 & 分类后勤中心木料筛选

halcon的hom_mat2d_to_affine_par算子详解

hom_mat2d_to_affine_par算子全网只有下面这个解释:hom_mat2d_to_affine_par( : : HomMat2D : Sx, Sy, Phi, Theta, Tx, Ty)   功能:根据仿射变换矩阵(齐次二维变换矩阵)计算仿射变换参数      HomMat2D  (输入参数)

Halcon 1D测量(1) :测量边缘对

首先先说明一下Hdevelop图形显示界面的坐标:基本上和其他环境中图像的坐标一样,左上角为(0,0),X轴为横轴,Y轴为纵轴,行Row指的是Y轴坐标,列Column指的是X轴坐标关于gen_measure_rectangle2:它是获得一个测量句柄Row, Column是矩形的中心Length1, Length2是矩形区域的长和宽的一半,关于区域的宽度,尽量在包住边缘的同时设置的越大越好,因为设置的太小噪声太大Phi是Rectangle旋转的角度,当为正时表示逆时针旋转,当为负时表示顺时针旋转

图像处理之细化算法(Thinning Algorithm)C++实现

最近在实验室里遇到了一个问题,就是在有一张轮廓二值图的情况下,如何才能将轮廓进行细化,得到轮廓的骨架。效果如图:可以看到,右边图中的数字变瘦了,这就是细化算法的作用下面我们来讲一下,Thining-Algorithm的算法原理。一、八领域我们先来介绍一下,八领域这一个概念如图,八领域是指包围了中心P1像素的八个像素点。在很多图像处理算法中,八领域的这个概念都极为常见,应用十分广泛。二、算法原理首先,我们来看一下以下的几个类型点:可以看到,我们是通过八领域中的值,来确定这一点是内部点还是端点和孤立

图像解析力算法—SFR(Spatial Frequency Response)源码分析(二)--完

在上一篇图像解析力算法—SFR(Spatial Frequency Response)源码分析(一)中介绍了SFR的几个重要函数,接下来我们看一下主流程和其他函数。4、sfrProc作用:计算SFR数值的主流程函数short sfrProc (double **freq, double **sfr,         int *len,  &

图像解析力算法—SFR(Spatial Frequency Response)源码分析(一)

在前面的文章中,我们已经分析了SFR的算法原理与步骤,下面我们直接来分析源码,源码中主要的函数主要分为一下几个:1、locate_centroids作用:定位每一行像素的矩心位置unsigned short locate_centroids(double *farea, double *temp,  double *shifts,unsigned short size_x, unsigned&n
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