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halcon附加到进程(用于调试C#使用halcon引擎调用的代码)

这个功能是用于在C#那边用halcon引擎执行程序时的交互性调试用的。下面的主机与端口是指的C#那边的主机与端口。你必须在C#这边用下面这句MyEngine.StartDebugServer(); 开启调试服务器。这个调试服务器默认的地址是: localhost  端口是:57786勇哥感觉指定网络中另一台机器做为服务器也应该是可以的。 private void Form1_Load(object sender, EventA

【Halcon】1D测量

1D测量之一  学习如何使用Halcon进行1D测量,可以参考:1、 Halcon自带的文档【solution_guide_iii_a_1d_measuring.pdf】2、 Halcon例程【measure_switch.hdev】     其中 【solution_guide_iii_a_1d_measuring.pdf】,第一章以Halcon例程【measure_switch.hdev】为例分析了测量的过程。第二章讲了测量的一些基础知识,可以参考文章

MyEngine.UnloadAllProcedures报内存已损坏的问题

勇哥碰到下面这个错误。我记得之前是好好的。MyEngine.UnloadAllProcedures();  这个在halcon19.11是没有问题的,现在勇哥换成了halcon12就出了内存异常问题。经过实验,我发现另一个成员函数UnloadProcedure是可以正常使用的。MyEngine.UnloadProcedure("demo1");这个函数需要指定要重新载入的函数名字。当外部函数多的时候就比较麻烦了,但总强过完全用不了。对于这个问题,勇哥录了一个视频放在

usb类型的接口为DirectShow相机的缺点介绍

USB相机,包括usb2.0和usb3.0的,这些相机在halcon里面选择的是DirectShow接口。在网上和使用过许多usb相机的朋友讨论过,它有下面的一些问题: halcon的directshow支持的分辨率不全你无法选择想要的分辨率。这一点勇哥用halcon19.11试了下,可以看到分辨率是只读选项。但无法达到最大分辨率这种问题,可能是对某些相机而言。USB相机不能设置固定的ID如果同时使用多个USB相机,则因为这个原因多个相机插拔一下顺序全变了。directshow相机多了

halcon导入CAD图形

大很多场合,需要在视觉程序中导入CAD文档,比如,在3C行业,需要对手机外壳进行CNC加工,或者点胶操作,此时,需要获取产品的各个点的数据。如果将CAD直接导入,就会大的减少编程工作量,同时也能达到很高的精度。以下为Halcon自带例程:* This example program shows how to read DXF files and how to * u

基恩士视觉的预处理功能:浓淡补正、渐变滤波器等等

基恩士视觉一些工具确实有独道之处。例如“实时浓淡补正”和“渐变滤波器”有空时想研究一下它们怎么实现的。当然,网上是不可能有啥子资料的。对于“浓淡补正”,仅在ihalon中找到一份说明。上面这个halcon还是可以做到的。勇哥写了一段代码:read_image(Image, '1.png') rgb1_to_gray(Image, GrayImage) sobel_amp(GrayImage, EdgeAmplitude, 'su

对比度受限直方图均衡化CLAHE及halcon的实现

直方图均衡简单、高效;但是,图像中不同的区域灰度分布相差甚远,对它们使用同一种变换常常产生不理想的效果;实际应用中,常常需要增强图像的某些局部区域的细节。为了解决这类问题,Pizer等提出了局部直方图均衡化的方法(AHE);AHE方法仅仅考虑了局部区域的像素,忽略了图像其他区域的像素,且对于图像中相似区域具有过度放大噪声的缺点;K. Zuiderveld等人提出了对比度受限CLAHE的图像增强方法;通过限制局部直方图的高度来限制局部对比度的增强幅度,从而限制噪声的放大及局部对比度的过增强;也可以

CLAHE的实现和研究

转一篇CLAHE算法的贴子,涨下见识!原文出处:https://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/6435601.html?utm_source=debugrun&utm_medium=referral CLAHE算法对于医学图像,特别是医学红外图像的增强效果非常明显。CLAHE  https://en.wikipedia.org/wiki/Adaptive_histogram_equalization中文方面非常好的资料 限制对比度自适

直线拟合 矩阵实现

转一篇矩阵做最小二乘法的贴子:https://blog.csdn.net/wuan584974722/article/details/53670878对于我们孤立的点的集合,我们可以使用矩阵求最小二乘法最优解。 //对于我们孤立的点的集合,我们可以使用矩阵求最小二乘法最优解。     create_matrix(|ColumnEdageArr|,2,1,MatrixIDA)     create_mat
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