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机器视觉中提高解码成功率的思路分析

以Halcon为例,一般解码的步骤为:创建解码模型——设置解码参数——执行解码——清除模型回收内存。如下所示:create_bar_code_model ([], [], BarCodeHandle) set_bar_code_param (BarCodeHandle, 'num_scanlines', 30) find_bar_code (Image, SymbolRegions1, 

select_shape_proto算子的几种特征模式含义解析

select_shape_proto是一个非常有用的region筛选算子,但是由于难以理解,因此一般人使用得不是太多。 算子签名如下:select_shape_proto(Regions, Pattern : SelectedRegions : Feature, Min, Max : )其中Feature可以取这7种模式:'distance_center'、'distance_contour'、'distance_dilate'

视觉检测之产品瑕疵检测(3)赃污检测

赃污通常是比较浅的痕迹,一般你是无法通过threshold来处理的,否则它就不是什么赃污而是刮伤、疤痕之类的。处理这种不明显的痕迹,傅立叶变换算子是最常用到的。素材图:上面的问题图片你可能并不觉得有什么问题,我们用photoshop来调节一下色阶。结果看到了红圈中我示意的两个缺陷处。我们先给出处理代码,后面在分析一下代码:read_image (Image, 'C:/Users/Administrator/Desktop/划痕+油污+瑕疵的检测/划痕、油污、瑕疵/赃污
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