像在任何以技术为中心的行业中一样，人们会对机器视觉和图像处理中的新技术通常会产生热情，并容易演变成炒作。炒作与实际应用效果之间的界线在于成功实施。在整个2019年，机器视觉行业中的一些新技术得到了实际的实施与应用。在机器视觉行业中备受关注的热门技术如：深度学习，高光谱/多光谱成像，偏振，嵌入式视觉，3D成像和计算成像等充满了期望。我们通过介绍这些技术的重要性并了解它们在视觉行业中的应用发展情况做一个简要的介绍和总结。深度学习深度学习或教学机器如何独立于人类交互（过去的训练阶段）来处理信息和对信息
机器视觉处理软件：用来完成输入图像数据的处理，通过一定的运算得出结果，这个输出的结果可能是PASS/FAIL信号、坐标位置、字符串等。 常见的机器视觉软件以C/C++图像库，ActiveX控件，图形式编程环境等形式出现，可以是专用功能的（比如仅仅用于LCD检测，BGA检测，模版对准等），也可以是通用目的的（包括定位、测量、条码/字符识别、斑点检测等）。 主流