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求原始公差与放大后的公差的性线关系

例如,原始公差为: 

2.50±0.2

我们想到它放大为

2.50±0.4

此时,我们找到一组k,b值,按公式y=kx+b把公差为±0.4的值转换为公差为±0.2范围的值。

有什么用呢?当客户给定的±0.2公差不太容易过关时,我们可以内部操作把公差放大一倍,但是我们得到值会被求到的线性关系k,b值修正到原始公差范围。

说人话:这是一种内部操作过关的手段。


勇哥来说明一下计算公式:


例子A:

原始公差:2.50±0.2,     上下限为: 2.70, 2.30

新公差: 2.50±0.4    上下限为: 2.90, 2.10


我们用代数式表示一下:

原始公差:   x1, x2

新公差:       y1,y2

则:

k=(X1-X2)/(Y1-Y2)

b=X1-Y1*k


例子A的  k=0.5, b=1.25


我们取几个极限值验算一下:

2.75, 2.25, 2.95,2.05

代入上面的k,b值后,为:

2.6252.3752.7252.275


如果大家有什么不明白的,可以留言,勇哥会回复。



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作者:hackpig
来源:www.skcircle.com
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