勇哥先来谈谈点绕原点旋转如下图， 在2维坐标上，有一点p(x, y) , 直线opの长度为r, 直线op和x轴的正向的夹角为a。 直线op围绕原点做逆时针方向b度的旋转，到达p’ (s,t) s = r cos(a + b) = r cos(a)cos(b) – r sin(a)sin(b) (1.1)t = r sin(a + b) = r sin(a)cos(b) + r cos(a) sin(b) (1.2)其中 x = r cos(a)&nb
三种不同的清理变量、显示窗口或图形的命令。（1）、比较重要的清理：清除变量命令：clear说明：运行m文件之前一般都需要该命令，否则可能出错。（2）、比较常用的清理：清理当前命令窗口命令：clc说明：clc 代表 clear command window，即清空当前的 command window窗口，也就是清屏。注意，只是清屏，而并未清除内存中的变量。（3）、另外一种清理：清除当前激活的figure命令：clf--------------------- 作者：hackpig来源：ww
勇哥接触Matlab日子不短了。以前在工作中主要用它来绘制函数图像。由于使用它在C#中绘制图像普遍反映比较慢，因此几乎没有什么项目中使用了它。现在突然想到它是因为想学习一下矩阵与图形学的基础知识，辅助学习一下这些方面是该软件擅长的，因此在此留下学习的记号。Matlab最大的优点就是简单，容易操作。首先介绍正玄函数绘制过程。 确定函数的定义域，这里以（-π，π）为例。 程序如下：x=[-pi：0.001：pi]；该程序语句说明函数定义域，同时每隔0.001取一个x值，并计算该点处的函数值，作为
话题见下文：经典算法——绘制空心圆勇哥这里写下其实践的内容。首先，画圆公式为： 原点为圆心，半径为r（r>0）的圆的标准方程为x2+y2=r2下面的代码中ox,oy是原点的位置, radius是圆的r。g是画布句柄。private void drawCircle2(Graphics g, int radius, int ox, int oy)
在TurboC中，可以使用各种现成的函数绘制各种各样有趣漂亮的图形，而在VC中则比较难以实现。但是，我们可以用“*”当作点，连点成线，用来绘制各种线条或者图形。这就得看算法了，所谓算法就是解决问题的方法。这里呢，我们就一起来看看，在Visual C++6.0中，如何利用“*”绘制一个空心圆。大家有什么好的建议或者意见，都可以在我的评论栏里给我留言，希望我们相互学习，共同进步。第一步：建立坐标系根据上一次绘制余弦曲线的经验，我们可以把横轴（行方向）设为X坐标，纵轴（列方向）设为Y坐标。利用圆的公式
三点确定一个圆的计算方法最近在写的一个软件需要根据三个坐标点来计算一个圆。因此花了点时间推导了相关的公式。这个推导不算太难，放在这里主要是做个备忘。我们设一个圆的圆心坐标为 ，半径为 r 。那么这个圆的方程可以写为：在这个圆上随便取三个点，设这三个点的坐标分别是 那么有：公式（1）（2）相减，（1）（3）相减之后经过化简可以得到：有唯一解的条件是系数行列式不为 0 ：简单变变型也就是：这样写几何含义就很明显了，三点不能共线。设:那么 :有了 x 0 和 y 0 的值后，带入(1) 式就可以得到
在评估图像处理算法时，通常会考虑是否具有亚像素精度。那么什么是亚像素呢？具有亚像素精度的算法会有什么优点呢？亚像素可以解决什么问题呢？亚像素概念的引出：图像处理过程中，提高检测方法的精度一般有两种方式。一种是提高图像系统的光学放大倍数和CCD相机的分辨率能力；另一种是引入亚像素细分技术来弥补硬件的不足以提高图像系统的分辨率。如使用亚像素细分技术将精度提到到0.01像素，就相当于提高了100倍的图像系统分辨率。优点：大大节省系统的硬件投入成本，降低技术应用的难度，扩大其应用范围。亚像素细分技术最早
授人予鱼不如授人予渔，在《线性代数》的学习中，方法尤为重要。下面就让我们一起解决《线性代数》中令人头痛的——矩阵的加法运算吧！前言：想要学会《线性代数》中的——矩阵的加法运算问题，我们这次的学习将按照下面的步骤进行：（1） 了解矩阵与线性方程的对应关系；（2） 了解矩阵的定义；（3）
现在我们正式进入矩阵的学习了，矩阵Matrix这个词我相信小伙伴们第一次接触，基本就是在小时候看黑客帝国的时候，黑客帝国中有个经典的场景，就是数字世界在解放后的尼奥双眼中已经变成了一串串数字瀑布流，就是下面：一串串的数字流组成了一个“数字集合矩形块”，这个大概就是我们小时候不知不觉接触的矩阵原型了。我们再来看下数学中的矩阵写法，如下图：咋一看矩阵就是一个三行三列的数字集合。当然我们也可以写一个两行两列，或者四行四列，这些也是矩阵，那么我们可以说矩阵就是m行n列的数字集合，当然了假如m = 1或者
1. 简介计算机图形学中的应用非常广泛的变换是一种称为仿射变换的特殊变换，在仿射变换中的基本变换包括平移、旋转、缩放、剪切这几种。本文以及接下来的几篇文章重点介绍一下关于旋转的变换，包括二维旋转变换、三维旋转变换以及它的一些表达方式（旋转矩阵、四元数、欧拉角等）。2. 绕原点二维旋转首先要明确旋转在二维中是绕着某一个点进行旋转，三维中是绕着某一个轴进行旋转。二维旋转中最简单的场景是绕着坐标原点进行的旋转，如下图所示：如图所示点v 绕 原点旋转θθ 角，得到点v’，假设 v点的坐标是(x, y)