少有人走的路-分类器第3页

前言：==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器：MLP（多层神经网络neural Nets）SVM（支持向量机）K-NN（K-最邻近）GMM（高斯混合类型）分类器的应用领域主要是下面这些：image segmentation 图像分割&nbs

勇哥的视觉实验：SVM分类器（一）支持向量机的应用例子，分类卤素灯泡的好坏2020-12-27 20:18:51

前言：==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器：MLP（多层神经网络neural Nets）SVM（支持向量机）K-NN（K-最邻近）GMM（高斯混合类型）分类器的应用领域主要是下面这些：image segmentation 图像分割&nbs

HALCON高级篇：常用分类器及其特点2020-12-27 20:07:59

分类是对一组类别中单个实例对象划分的技术术语。对象，还有现有的类别，是用特定的特征来描述的，例如像素的颜色或者区域的形状。为了定义类别，特征必须被指定，例如通过已知对象的类别。在训练之后，分类器将对象的特征与有关类别的特征做比较，并返回最大匹配的类别。根据所选的分类器，类别的可能性或者分类的可行度等可能额外的信息将被给出。一般来说，可以区分两种对图像数据的分类方法。一种方法是基于单纯的像素分类，并且基于颜色或者纹理去分割图像。另一种方法则更广泛，分类任意特征，例如你可以基于区域特征去分类区域，如

勇哥的视觉实验：GMM分类器（五） Novelty Detection（新奇检测）2020-12-27 17:35:12

前言：==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器：MLP（多层神经网络neural Nets）SVM（支持向量机）K-NN（K-最邻近）GMM（高斯混合类型）分类器的应用领域主要是下面这些：image segmentation 图像分割&nbs

勇哥的视觉实验：GMM分类器（四）二维数据分类2020-12-27 12:42:53

前言：==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器：MLP（多层神经网络neural Nets）SVM（支持向量机）K-NN（K-最邻近）GMM（高斯混合类型）分类器的应用领域主要是下面这些：image segmentation 图像分割&nbs

勇哥的视觉实验：MLP分类器（二）识别彩色零件2020-12-27 12:07:09

前言：==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器：MLP（多层神经网络neural Nets）SVM（支持向量机）K-NN（K-最邻近）GMM（高斯混合类型）分类器的应用领域主要是下面这些：image segmentation 图像分割&nbs

halcon分类器算子：create_class_gmm2020-12-27 11:40:34

create_class_gmm（运算符）名称create_class_gmm —创建用于分类的高斯混合模型签名create_class_gmm（：：：NumDim，NumClasses，NumCenters，CovarType，Preprocessing，NumComponents，RandSeed：GMMHandle）描述create_class_gmm创建用于分类的高斯混合模型（GMM）。 NumDim指定要素空间的维数， NumClasses指定类的数量。G

勇哥的视觉实验：GMM分类器（三）图片分割2020-12-27 11:31:07

前言：==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器：MLP（多层神经网络neural Nets）SVM（支持向量机）K-NN（K-最邻近）GMM（高斯混合类型）分类器的应用领域主要是下面这些：image segmentation 图像分割&nbs

勇哥的视觉实验：GMM分类器（二）基于LUT的用法，即高斯混合模型创建查找表进行图片分类2020-12-27 08:39:02

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勇哥的视觉实验：GMM分类器（一）基本用法2020-12-26 22:51:38

前言：==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器：MLP（多层神经网络neural Nets）SVM（支持向量机）K-NN（K-最邻近）GMM（高斯混合类型）分类器的应用领域主要是下面这些：image segmentation 图像分割&nbs

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勇哥的视觉实验：SVM分类器（二）支持向量机的应用例子，图片分割2020-12-28 20:49:26

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HALCON高级篇：常用分类器及其特点2020-12-27 20:07:59

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halcon分类器算子：create_class_gmm2020-12-27 11:40:34

勇哥的视觉实验：GMM分类器（三）图片分割2020-12-27 11:31:07

勇哥的视觉实验：GMM分类器（二）基于LUT的用法，即高斯混合模型创建查找表进行图片分类2020-12-27 08:39:02

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勇哥的视觉实验：GMM分类器（四） 二维数据分类2020-12-27 12:42:53

勇哥的视觉实验：MLP分类器（二） 识别彩色零件2020-12-27 12:07:09

halcon分类器算子：create_class_gmm2020-12-27 11:40:34

勇哥的视觉实验：GMM分类器（三） 图片分割2020-12-27 11:31:07

勇哥的视觉实验：GMM分类器（二） 基于LUT的用法，即高斯混合模型创建查找表进行图片分类2020-12-27 08:39:02

勇哥的视觉实验：GMM分类器（一） 基本用法2020-12-26 22:51:38

勇哥的视觉实验：SVM分类器（二）支持向量机的应用例子，图片分割2020-12-28 20:49:26

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