引言：特征提取是缺陷检测和分类器的重要基础，由于网络资料匮乏，这个系列的贴子勇哥会长期更新，以充实其内容。在halcon中，有“特征直方图”。其中“特征”下拉列表中有一些项目，它根据你选择的对象是region还是xld而有不同的项目。对于region来讲，这些特征项目分为两类：region_features和gray_features，即region特征和灰度特征。下面的两个算子可以取这上面两类特征：region_features(Regions : : Featu
前言：==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器：MLP（多层神经网络neural Nets）SVM（支持向量机）K-NN（K-最邻近）GMM（高斯混合类型）分类器的应用领域主要是下面这些：image segmentation 图像分割&nbs
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reduce_ocr_class_svm名称reduce_ocr_class_svm —通过精简SVM近似训练有素的基于SVM的OCR分类器。签名reduce_ocr_class_svm（：：OCRHandle，方法，MinRemainingSV，MaxError：OCRHandleReduced）描述reduce_ocr_class_svm降低基于OCR分类的SVM的分类时间OCRHandle通过返回它的一个缩小复印OCRHandleReduced。参数 Method，&n