下面的代码实现图像对比度的调整。效果见后面的图片。其实勇哥认为这个实现的是图片锐化效果，如果用photoshop来做对比，实现的就是锐化滤镜的效果。而photoshop的对比度效果与这个是是不同的。代码说明：（1）注释的代码用来操作图片中的像素。这也是数据类型Mat的一个功能。CV_Assert(myImage.depth() == CV_8U);
Mat.ptr<uchar>(int i=0) 获取像素矩阵的指针，索
先上代码：#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv) {
Mat src, dst;
src = imr
在官网 www.opencv.org 上下载 这是一个比较老的版本。本系列学习笔记使用的这个版本。下面是opencv的简单介绍。下面说明一下opencv加上vc++开发环境的配置。首先按下面的说明添加vc++的库，包含目录，依赖项。这里勇哥使用的是vs2019集成环境下的vc++。接下来用一段代码验证一下opencv开发环境是否搭建成功。#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream&
认识vidi（二）2020-01-06 21:03:44
红色版本检测&分割纺织检测纺织检测狭窄的纤维检测医用钻头的检测巧克力的检测大理石的检测 @ 120m/min工件的表面检测手表零件检测印刷检测薯条的检测Cement Spot segmentation医疗检测 疟疾寄生虫在血液里的检测铁轨检测汽车引擎部件的检测医疗影像绿色版本标签 & 分类后勤中心木料筛选
在图像解析力算法—SFR（Spatial Frequency Response）概念理解一文中，我们已经讲解了在阅读SFR源码前必须了解的概念，下面我们来讲解一下，SFR算法的计算具体流程，然后结合源码进行分析， 获取计算公式。先来看图，直观感受一下吧：可以看到，SFR的具体步骤就是上面的九大步骤，箭头中对应的是每一步执行前后对应的输入和输出。总结如下：0、获取垂直斜边的ROI1、进行数据的归一化2、计算图像每一行的像素矩心3、对每行的矩心使用最小二乘法进行线性拟合，获得一条关于矩心的直线4、重
SimpleShapeChecker类，该类允许检测/检查一些简单的几何图形。在下面的示例程序中：Circles 圆Quadrilateral 四边形Known quadrilatera 已知四边形Triangles 三角形Known triangles 已知三角形这
Blob分析可为机器视觉应用提供图像中的blobs的数量、位置、形状和方向等信息，还可以提供相关blobs间的几何拓扑结构。图像分割的结果就是所谓的Blob(binary large objects），在halcon中该数据类型被叫做“区域”在特征提取这一步，Blob的像素数，重心，方向等被计算出来。例如：下面的代码计算所有灰度值在120和255像素构成的8连通区域的面积与中心坐标。 read_image (Image,&nbs
AForge.NET的图像滤镜有来自许多不同领域的滤波器，如颜色滤波、颜色级别校正、卷积滤波器、边缘检测滤波器、二值化滤波器等。这个跟photoshop的滤镜的作用是一样的。在机器视觉中，滤镜用得比较少（也许是勇哥孤陋寡闻）。滤镜需要引用aferge.Imaging.Filters命名空间。下面的演示程序中，罗列了这个命令空间的一部分滤镜类型。勇哥放几张滤镜的效果图片。原图二值化阈值 Threshold binarizationGaussian blur 著名的
怎么让一个点按指定的角度旋转并且偏移到指定的位置上去呢？这个其实就是旋转与偏移二合一矩阵的应用。halcon的算子vector_angle_to_rigid配合affine_trans_pixel就是这个作用如下图所示，勇哥希望两个极耳朵中间那个点按电池的角度旋转并且位置于电池本体的中心上去。read_image(Image, 'C:/Users/Administrator/Desktop/1.bmp')
dev_close_window()
dev_open_wi
任意的灰度图像可以被看做是地质学表面，高亮度的地方是山峰，低亮度的地方是山谷。给每个孤立的山谷（局部最小值）不同颜色的水（标签），当水涨起来，根据周围的山峰（梯度），不同的山谷也就是不同的颜色会开始合并，要避免这个，你可以在水要合并的地方建立障碍，直到所有山峰都被淹没。你所创建的障碍就是分割结果，这个就是分水岭的原理，但是这个方法会分割过度，因为有噪点，或者其他图像上的错误。所以OpenCV实现了一个机遇标记的分水岭算法，你可以指定哪些是要合并的点，哪些不是，这是一个交互式的图像分割，我们要做的