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halcon图像预处理之图像增强

图像增强一般通过如下几种方式:1. 灰度值线性变换scale_image: g’ := g * Mult + Add g为当前的灰度值,Mult 为所乘的系数,Add为加的偏移值,由公式可以看出用scale_image来处理图像是个线性变化,会让黑的地方更黑,亮的地方更亮。scale_image_max:将灰度值拉伸到0-255。2. 增强图像对比度- emphasize(Image : ImageEmphasize : MaskWidth, MaskHeight, Factor : )- il

halcon之共线连接union_collinear_contours_xld

很多时候当我们用edges_sub_pix, threshold_sub_pix  等算子得到边缘后,因为有噪声、物体本身断裂等原因 很多边缘是共线但是断裂的如下图所示,提取键盘的网格,左图有很多共线线段,右图为共线连接后的结果更详细信息可查阅自带例程:measure_grid.hdev一个更直观的例子提取网格,左图因为网格有交叉点通过edges_sub_pix得到是断裂的网格线,右图为union_collinear_contours_xld的结果union_collinear_con

halcon的语言基本语句

由于halcon的这些基本运算符有时候要用时查帮助手册比较困难,不像算子那样容易搜索到帮助。因此特在此留下一篇,以方便大家查阅。1、标准赋值Ø assign(Input, Result)     //编辑形式,永远都是输入在前,输出在后   1: assign(sin(x) + cos(y), u)Ø Result := Input    &nbs

视觉检测例子:定位螺丝孔的位置

如下图,我们需要找到该产品的中心的螺丝孔。处理结果截图如下:halcon的中间处理结果如下图这个例子在各类锁螺丝设备中都比较常见。采用基本的形态学算子,如:threshold, connection, select_shape 即可以解决问题。但是如果是多种颜色的产品,可能不光要调节面积、阈值等算子的参数,还需要调用不同的光源或者相机曝光参数等。在下面的代码中, inner_circle算子即求出圆心位置,这个位置是相机的坐标,还需要和马达的坐标关联起来。这个过程,我们需要做相关的标定。一般我们

相机的CCD和CMOS有啥区别

细谈工业相机ccd与cmos的差别  CCD,英文全称:Charge coupled Device,中文全称:电荷耦合元件,可以称为CCD图像传感器。CCD是一种半导体器件,能够把光学影像转化为数字信号。在工业相机中,如果按照工业芯片来分的话,比较常见的就是ccd工业相机和cmos工业相机。1、 耗电量差异:CMOS采用主动式图像采集方式,感光二极管所产生的电荷会直接由旁边的电晶体放大输出;而CCD为被动式采集方式,必须外加12~18V的电压以使每个像素中的电荷移送到传输通道。因此CC

halcon标定助手 使用笔记

本文是勇哥很早的时候写的一篇,如果想知道更多的信息,请参阅勇哥另一篇更详细的文章:《勇哥的视觉实验:halcon的标定助手》"安装"面板中:描述文件要选择你手里的halcon标定板的对应的描述文件. 例如笔者手中是30*30mm的标定板, 就使用图中所示的描述文件.我手里这片标定板厚度为3.050mm测试相机是广角镜头, 非远心相机单个像元的宽与高,焦距应该询问相机厂商, 这里我就先默认.摄像机模型, 这里我选中"面扫描""标定"选项卡

从数字图像基础到halcon数据结构概述

(一)数字图像基础概念1、数字图像:一幅图像可以定义为一个二维函数f(x,y),其中x和y是空间(平面)坐标,而在任何一对空间坐标(x,y)处的幅值f称为图像该点处的强度或灰度。当x,y和灰度值f是有限的离散数值时,我们称该图像为数字图像。简而言之,数字图像就是离散的灰度集。2、像素:数字图像是由有限数量的元素组成的,每个元素都有特定的位置和幅值,这些元素我们称之为像素。(二)halcon数据结构概述1、Images(图像):图像是基本的数据结构,它所包含的数据通常是由图像采集设备传送到计算机内

长度和角度测量例子(一)

素材如下:代码如下, 带注释:   *读取并截取图片    dev_close_window()    read_image (Image, 'C:/Users/Administrator/Desktop/微信截图_20180928100130.png')    crop_rectangle1 (Image, Ima

Halcon中 tile_images_offset算子简析, 用于拼接图片

遇上一个项目,需要将多幅图片进行拼接。 研究了一下halcon中的tile_images_offset算子,这个算子可以完成类似以下结构的图片拼接工作: 算子签名: tile_images_offset(Images : TiledImage : OffsetRow, OffsetCol, Row1, Col1, Row2, Col2, Width, Height : ) 其中OffsetRow, OffsetCol用来定义拼接后的图片在整张大图中的左上角位置; Row1,C

Halcon中一些有用的算子简单总结

1、Developdev_display  在现有图形窗口中显示图像目标。dev_set_color   设置一个或更多输出颜色,通常用于设置region或者xld的颜色。dev_set_draw  定义区域填充模式,可选项有fill和margindev_set_line_width  定义区域轮廓输出的线宽。dev_set_shape  定义区域输出形状,例如以矩形显示或者以圆形显示,这样可以更好地标记区域。&nb
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