绘制形状比较简单，基本上没啥子好说的，见代码。演示代码：#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
Mat bgImage;
const char* drawdemo_win = "draw s
演示代码:#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv) {
Mat src, dst;
src = imr
图像混合的原理理论-线性混合操作其中 a的取值范围为0~1之间对应的opencv算子是 addWeighted()参数1：输入图像Mat – src1参数2：输入图像src1的alpha值参数3：输入图像Mat – src2参数4：输入图像src2的alpha值参数5：gamma值参数6：输出混合图像注意点：两张图像的大小和类型必须一致才可以演示代码：#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream
Mat对象介绍Mat对象是从OpenCV2.0引入的对象，处理的对象其实是二维像素数组。就像OpenCV官方教程中说的，下图中的车在CCD中看到的其实是一个二维的数组。Mat这个对象集成了一些操作这个数组数据的方法。最初的opencv版本中，和Mat功能相似的是数据结构 lIplImage。lIplImage是从2001年OpenCV发布之后就一直存在，是C语言风格的数据结构，
需要开发者自己分配与管理内存，
对大的程序使用它容易导致内存泄漏问题lMat对象OpenCV2.0之后引
勇哥的测试平台是vs2019+opencv3.1，下面的代码可用。功能是打开usb摄像头，并保存每帧图片。#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include<iostream>
#include <string
下面的代码实现图像对比度的调整。效果见后面的图片。其实勇哥认为这个实现的是图片锐化效果，如果用photoshop来做对比，实现的就是锐化滤镜的效果。而photoshop的对比度效果与这个是是不同的。代码说明：（1）注释的代码用来操作图片中的像素。这也是数据类型Mat的一个功能。CV_Assert(myImage.depth() == CV_8U);
Mat.ptr<uchar>(int i=0) 获取像素矩阵的指针，索
先上代码：#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv) {
Mat src, dst;
src = imr
在官网 www.opencv.org 上下载 这是一个比较老的版本。本系列学习笔记使用的这个版本。下面是opencv的简单介绍。下面说明一下opencv加上vc++开发环境的配置。首先按下面的说明添加vc++的库，包含目录，依赖项。这里勇哥使用的是vs2019集成环境下的vc++。接下来用一段代码验证一下opencv开发环境是否搭建成功。#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream&
勇哥在装完Visionpro8.3后，vs2013中的C#环境中工具中，就会出现Visionpro的各类控件。（但是在vs2017中却没有出现控件，可能是因为8.3版太老的原因吧？！）我们新建一个.net winform的工程，把CogRecordDisplay控件拖到窗体上面。然后敲入下面代码：using Cognex.VisionPro.ImageFile;
using System;
using System.Collections.Generic;
u
目录1 任务与目的2 方案总体设计3 C#界面设计4 OpenCVSharp功能实现5 打包与运行6 总结1 任务与目的本次任务是设计一个能够实现OpenCV部分功能的图像处理软件。目的在于方便图像处理人员在具体编写OpenCV程序前，提前能够对图像进行简单处理，进而帮助开发人员分析该如何对图像进行处理。使用C#对界面和逻辑进行开发。界面开发的工具有很多，例如使用C++与QT进行开发。OpenCV针对C++有专用的库，与QT也有良好的支持，但是开发时间与C#比较长，并且生成的应用程序安装包较大。