在图像解析力算法—SFR（Spatial Frequency Response）原理分析(一)中，我们已经分析了SFR的前四个步骤，接下来，我们继续讨论以下的五个步骤4、重新定位ROI，获得ESF5、对获得的ESF进行四倍超采样6、通过差分运算获得LSF7、对LSF应用汉明窗8、进行DFT运算 4、重新定位ROI，获得ESF这一步其实比较复杂，我也不确定在我的讲述之下，大家是否能够听懂，我尝试用简单的方式讲解一下。首先，转换坐标轴，将坐标轴转换到计算出来的矩心直线上。如图所示：5、对获
最近这一个月在搞SFR算法--（空间频域响应），终于也算是搞出来了，网上关于SFR计算MTF的资料和博客也是比较少，现在就是总结一下，也算是方便后人，篇幅估计会比较长，会分篇慢慢写。讲到SFR和MTF，刚入门的小伙伴，肯定会觉得一脸懵逼，我们先来解释一下这些基础概念成像系统的解析力： 摄像头最关键的指标之一。所有用户拿到一张照片的时候首选看到的是照片清楚不清楚，这里的清楚指的就是解析力。但是如果评价一个成像系统的解析力也是大家一直
在图像解析力算法—SFR（Spatial Frequency Response）概念理解一文中，我们已经讲解了在阅读SFR源码前必须了解的概念，下面我们来讲解一下，SFR算法的计算具体流程，然后结合源码进行分析， 获取计算公式。先来看图，直观感受一下吧：可以看到，SFR的具体步骤就是上面的九大步骤，箭头中对应的是每一步执行前后对应的输入和输出。总结如下：0、获取垂直斜边的ROI1、进行数据的归一化2、计算图像每一行的像素矩心3、对每行的矩心使用最小二乘法进行线性拟合，获得一条关于矩心的直线4、重
群里有人问题怎么测量下面的工件的尺寸？勇哥把原图处理了一下，供大家练习。下面代码是群中有人给出的一种思路，不完善。其主要思路是：。查找边缘Xld。分割Xld。循环判断每小段xld，通过其方向判断是不是我们需要的线条dev_close_window()
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网址： http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/applic.htm罗列的跟视觉相关的各方面应用文献。Agricultural / ForestryCrop Treatment/Weed Classification and ControlForest Survey/Tree Crown counting (See also Fire detection)Fruit GradingCereal/Grain InspectionHarvest Cont
目 录摘 要... IAbstract II1 绪论... 12 CUDA技术概况... 42.1 CUDA架构... 42.2 CUDA的硬件模型... 52.3 CUDA软件环境和编程模型... 62.4 CUDA开发平台的搭建... 102.4.1软件安装和环境配置... 102.4.2创建工程... 113 基于CUDA的图像旋转实现... 143.1 实现图像旋转的方案选择... 143.1.1适用于SPMD计算的图像变换算法... 143.1.2
下面文章引用自：中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室http://www.nlpr.ia.ac.cn/english/rv 包括如下的内容：1、引言：什么是摄相机标定2、摄相机标定方法的分类3、传统摄相机标定方法（或利用景物信息的标定方法）4、主动视觉摄相机标定方法5、摄相机自标定方法1、引言视觉目的三维重建是人类视觉的主要目的，也是计算机视觉的最主要的研究方向. (Marr 1982)所谓三维重建就是指从图象出发恢复出空间点三维坐标的过程。三维重建的三个关键步骤• 图象对应点的确定•
SimpleShapeChecker类，该类允许检测/检查一些简单的几何图形。在下面的示例程序中：Circles 圆Quadrilateral 四边形Known quadrilatera 已知四边形Triangles 三角形Known triangles 已知三角形这
Blob分析可为机器视觉应用提供图像中的blobs的数量、位置、形状和方向等信息，还可以提供相关blobs间的几何拓扑结构。图像分割的结果就是所谓的Blob(binary large objects），在halcon中该数据类型被叫做“区域”在特征提取这一步，Blob的像素数，重心，方向等被计算出来。例如：下面的代码计算所有灰度值在120和255像素构成的8连通区域的面积与中心坐标。 read_image (Image,&nbs
AForge.NET的图像滤镜有来自许多不同领域的滤波器，如颜色滤波、颜色级别校正、卷积滤波器、边缘检测滤波器、二值化滤波器等。这个跟photoshop的滤镜的作用是一样的。在机器视觉中，滤镜用得比较少（也许是勇哥孤陋寡闻）。滤镜需要引用aferge.Imaging.Filters命名空间。下面的演示程序中，罗列了这个命令空间的一部分滤镜类型。勇哥放几张滤镜的效果图片。原图二值化阈值 Threshold binarizationGaussian blur 著名的