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勇哥的视觉实验:GMM分类器(五) Novelty Detection(新奇检测)

前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation         图像分割&nbs

勇哥的视觉实验:GMM分类器(四) 二维数据分类

前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation         图像分割&nbs

halcon分类器算子:create_class_gmm

create_class_gmm(运算符)名称create_class_gmm —创建用于分类的高斯混合模型签名create_class_gmm(:::NumDim,NumClasses,NumCenters,CovarType,Preprocessing,NumComponents,RandSeed:GMMHandle)描述create_class_gmm创建用于分类的高斯混合模型(GMM)。 NumDim指定要素空间的维数, NumClasses指定类的数量。G

勇哥的视觉实验:GMM分类器(三) 图片分割

前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation         图像分割&nbs

勇哥的视觉实验:GMM分类器(二) 基于LUT的用法,即高斯混合模型创建查找表进行图片分类

前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation         图像分割&nbs

勇哥的视觉实验:GMM分类器(一) 基本用法

前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation         图像分割&nbs
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