关于这个问题其实有很多解决帖子：如下参考博客是一个不错的帖子：https://blog.csdn.net/u012814856/article/details/76343540 我遇到的问题的详细log如下：1>qtmain.lib(qtmain_win.obj) : error LNK2038: 检测到“_MSC_VER”的不匹配项: 值“1800”不匹配值“1900”(display.obj 中)1>qtmain.lib(qtmain_win.obj) : error LNK20

简述在分享所有基础知识之前，很有必要在这里介绍下常用的窗口-QWidget、QDialog、QMainWindow。熟悉Qt的同学都应该知道，在新建Qt Widgets项目进行类信息选择时会碰到它们，没错，很巧，每次都能碰到。所以，在以后的Qt开发中，我们会经常和它们打交道。常言道，知己知彼，百战不殆。只有了解它们、熟悉它们，才能更好地驾驭它们。。。QWidget继承于QObject和QPaintDevice，QDialog和QMainWindow则继承于QWidget，QDialog、QMai

VS2019：基于Qt+OpenCV创建项目一、前言二、具体配置流程VS创建Qt项目插件安装需要创建VS中Qt项目配置OpenCV三、测试输出如下：四、待更新内容五、参考文档一、前言如标题所说，这篇文章是基于Qt和OpenCv来创建项目，所以 首先应该安装Qt和OpenCv，本篇文章主要阐述如何配置，安装Qt和OpenCV请参考已下文章。环境：win10，VS 2019，qt 5.12.5，opencv 4.1.0二、具体配置流程VS创建Qt项目插件安装需要VS 不自带创建Qt项目，所以这里需要

模板匹配是机器视觉里面最重要的内容之一，如果没有它，像一些定位的案子就没办法开展了。这个是需要重点研究的话题。演示代码：完全引用下贾志刚老师的代码。从效果上来看，完全没有办法和halcon的模板匹配进行比较，这个真是让人沮丧的结果。难怪群里有些朋友说，OpenCV的模板匹配想要实用，需要自己写算法。#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h

演示代码：#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> using namespace std; using namespace cv; Mat src; Mat hsv; Mat hue; int bins =&

演示代码：#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> using namespace std; using namespace cv; string convertToString(double d); int main(int argc,&

演示代码：#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat src,&n

这一课讲了两个直方图有关的理论，重点在理论知识。即：什么是直方图、直方图均衡化。勇哥很欣赏贾志刚老师的讲课，理论与实践结合，许多理论都丰富了勇哥对halcon算子的认识。在之前，学习halcon主要精力都是在学习算子怎么用，从来没可能了解它的基础理论，现在贾志刚老师这套opencv的教程则可以反哺halcon的基础理论。演示程序：#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include&n