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python娱乐时间:Anaconda方式搭建python开发环境

前言

python是解释型语言,源码是普通文本,也是它的执行程序。所以商业视觉软件包开发不能用这个。
python可以用于工业应用,因为除非你的设备绝密,否则让客户看到源码也无所谓。
python用于工业方面的应用有一些例子,但受限于硬件商,绝大部分硬件不支持python,以C#,C++,VB为主。
python在深度学习方面已经统一江湖,其它语言都成了陪练。
python支持opencv。
网上绝大部分视觉算法是用c++和opencv,python, matlab来做演示的。

综上所述,花点时间学习一下python是值得的。
python的作用更倾向于做视觉算法原理的验证,因为工业项目应用的少,
所以勇哥认为它可以当做电脑游戏每天娱乐一下就好。
这也是为啥子本系列贴子的主题是“python娱乐时间”。

基恩士视觉的预处理功能:浓淡补正、渐变滤波器等等

基恩士视觉一些工具确实有独道之处。例如“实时浓淡补正”和“渐变滤波器”有空时想研究一下它们怎么实现的。当然,网上是不可能有啥子资料的。对于“浓淡补正”,仅在ihalon中找到一份说明。上面这个halcon还是可以做到的。勇哥写了一段代码:read_image(Image, '1.png') rgb1_to_gray(Image, GrayImage) sobel_amp(GrayImage, EdgeAmplitude, 'su
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