先来看一下最熟悉的QMessageBox::information。我们在以前的代码中这样使用过：QMessageBox::information(NULL, "Title", "Content",
QMessageBox::Yes | QMessageBox::No, QMessageBox::Yes);现在我们从API中看看它的函数签名：static StandardButton
前言勇哥对于C语言，C++早些年有一些接触，这个系列贴子就记载一下C++应用框架的学习经验。
在写程序时，UI、基础类库、应用程序框架对于vc来讲，只能依靠MFC和QT了。
勇哥对MFC有很强的抵触，它长得丑，很多地方反人类，唯一的好处是VC原生自带的。
所以还是先研究一下QT，再研究MFC吧，否则会带了很大的挫折感。
另外，采用vc++进行.net开发，即托管方式开发，可以使用WPF做界面，在有些公司也是被采用的方案，
这方面勇哥是全盲，也要抓紧研究一下。
所有将要做的这一切，都是
关于这个问题其实有很多解决帖子：如下参考博客是一个不错的帖子：https://blog.csdn.net/u012814856/article/details/76343540 我遇到的问题的详细log如下：1>qtmain.lib(qtmain_win.obj) : error LNK2038: 检测到“_MSC_VER”的不匹配项: 值“1800”不匹配值“1900”(display.obj 中)1>qtmain.lib(qtmain_win.obj) : error LNK20
简述在分享所有基础知识之前，很有必要在这里介绍下常用的窗口-QWidget、QDialog、QMainWindow。熟悉Qt的同学都应该知道，在新建Qt Widgets项目进行类信息选择时会碰到它们，没错，很巧，每次都能碰到。所以，在以后的Qt开发中，我们会经常和它们打交道。常言道，知己知彼，百战不殆。只有了解它们、熟悉它们，才能更好地驾驭它们。。。QWidget继承于QObject和QPaintDevice，QDialog和QMainWindow则继承于QWidget，QDialog、QMai
VS2019：基于Qt+OpenCV创建项目一、前言二、具体配置流程VS创建Qt项目插件安装需要创建VS中Qt项目配置OpenCV三、测试输出如下：四、待更新内容五、参考文档一、前言如标题所说，这篇文章是基于Qt和OpenCv来创建项目，所以 首先应该安装Qt和OpenCv，本篇文章主要阐述如何配置，安装Qt和OpenCV请参考已下文章。环境：win10，VS 2019，qt 5.12.5，opencv 4.1.0二、具体配置流程VS创建Qt项目插件安装需要VS 不自带创建Qt项目，所以这里需要
模板匹配是机器视觉里面最重要的内容之一，如果没有它，像一些定位的案子就没办法开展了。这个是需要重点研究的话题。演示代码：完全引用下贾志刚老师的代码。从效果上来看，完全没有办法和halcon的模板匹配进行比较，这个真是让人沮丧的结果。难怪群里有些朋友说，OpenCV的模板匹配想要实用，需要自己写算法。#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h
演示代码：#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace std;
using namespace cv;
Mat src; Mat hsv; Mat hue;
int bins =&
演示代码：#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace std;
using namespace cv;
string convertToString(double d);
int main(int argc,&
演示代码：#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv) {
Mat src,&n
这一课讲了两个直方图有关的理论，重点在理论知识。即：什么是直方图、直方图均衡化。勇哥很欣赏贾志刚老师的讲课，理论与实践结合，许多理论都丰富了勇哥对halcon算子的认识。在之前，学习halcon主要精力都是在学习算子怎么用，从来没可能了解它的基础理论，现在贾志刚老师这套opencv的教程则可以反哺halcon的基础理论。演示程序：#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include&n