sobel算子是一种常用的边缘检测算子，是一阶的梯度算法。对噪声具有平滑作用，提供较为精确的边缘方向信息，边缘定位精度不够高。当对精度要求不是很高时，是一种较为常用的边缘检测方法。它进行处理的模板如下：其中，Gx是横向的算子，Gy是纵向的算子。原图像记为f，则GX = Gx*fGY = Gy*fGx =-1*f(x-1, y-1) + 0*f(x,y-1) + 1*f(x+1,y-1)+(-2)*f(x-1,y) + 0*f(x,y)+2*f(x+1,y)+(-1)*f(x-1,y+1) + 0
1.图像基本运算图像的基本运算有很多种，比如两幅图像可以相加、相减、相乘、相除、位运算、平方根、对数、绝对值等；图像也可以放大、缩小、旋转，还可以截取其中的一部分作为ROI（感兴趣区域）进行操作，各个颜色通道还可以分别提取及对各个颜色通道进行各种运算操作。总之，对于图像可以进行的基本运算非常的多，只是挑了些常用的操作详解。void add(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst
利用Mat对象的像素数组指针来修改图片，是老司机玩的，新手的话可以采用一些安全访问的办法。见下面的代码。演示代码：#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int a
一、What is vector？ vector(向量): C++中的一种数据结构,确切的说是一个类.它相当于一个动态的数组,当程序员无法知道自己需要的数组的规模多大时,用其来解决问题可以达到最大节约空间的目的.用法:1.文件包含: 首先在程序开头处加上#include<vector>以包含所需要的类文件vecto
1、C++OpenCV在C++中的版本号在<opencv2/core/version.hpp>里面，贴出部分和版本相关的定义// opencv2
#define CV_VERSION_EPOCH 2
#define CV_VERSION_MAJOR 4
#define CV_VERSION_MINOR
Mat对象介绍Mat对象是从OpenCV2.0引入的对象，处理的对象其实是二维像素数组。就像OpenCV官方教程中说的，下图中的车在CCD中看到的其实是一个二维的数组。Mat这个对象集成了一些操作这个数组数据的方法。最初的opencv版本中，和Mat功能相似的是数据结构 lIplImage。lIplImage是从2001年OpenCV发布之后就一直存在，是C语言风格的数据结构，
需要开发者自己分配与管理内存，
对大的程序使用它容易导致内存泄漏问题lMat对象OpenCV2.0之后引
勇哥的测试平台是vs2019+opencv3.1，下面的代码可用。功能是打开usb摄像头，并保存每帧图片。#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include<iostream>
#include <string
下面的代码实现图像对比度的调整。效果见后面的图片。其实勇哥认为这个实现的是图片锐化效果，如果用photoshop来做对比，实现的就是锐化滤镜的效果。而photoshop的对比度效果与这个是是不同的。代码说明：（1）注释的代码用来操作图片中的像素。这也是数据类型Mat的一个功能。CV_Assert(myImage.depth() == CV_8U);
Mat.ptr<uchar>(int i=0) 获取像素矩阵的指针，索
先上代码：#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv) {
Mat src, dst;
src = imr
在官网 www.opencv.org 上下载 这是一个比较老的版本。本系列学习笔记使用的这个版本。下面是opencv的简单介绍。下面说明一下opencv加上vc++开发环境的配置。首先按下面的说明添加vc++的库，包含目录，依赖项。这里勇哥使用的是vs2019集成环境下的vc++。接下来用一段代码验证一下opencv开发环境是否搭建成功。#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream&