OpenCV中常用的角点检测为Harris角点和ShiTomasi角点。以OpenCV源代码文件 .\opencv\sources\samples\cpp\tutorial_code\TrackingMotion\cornerDetector_Demo.cpp为例，主要分析其中的这两种角点检测源代码。角点检测数学原理请参考我之前转载的一篇博客 http://www.cnblogs.com/riddick/p/7645904.html，分析的很详细，不再赘述。本文主要分析其源代码：1.
用一张棋盘格来进行图像的像素精度计算，其计算程序是：#include"opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv;
int main()
{
Mat srcimg = imread("6.bmp");
Mat gray;
cvtColor(srcimg,gray,CV_RGB2GRAY);
Size board_sz&nb
OpenCV 学习（直线拟合)Hough 变换可以提取图像中的直线。但是提取的直线的精度不高。而很多场合下，我们需要精确的估计直线的参数，这时就需要进行直线拟合。直线拟合的方法很多，比如一元线性回归就是一种最简单的直线拟合方法。但是这种方法不适合用于提取图像中的直线。因为这种算法假设每个数据点的X 坐标是准确的，Y 坐标是带有高斯噪声的。可实际上，图像中的每个数据点的XY 坐标都是带有噪声的。下面就来讲讲适用于提取图像中直线的直线拟合算法。一个点 (xi,yi)(xi,yi) 到直线的距离用 r
OpenCV单目视觉定位（测量）系统The System of Vision Location with Signal CameraAbstract:This passage mainly describes how to locate with signalcamera,which bases on OpenCV library.Key words: OpenCV; Locate;Signalcamera摘 要：本文主要描述的是利用开源计算机视觉库OpenCV实现单目视觉定位系统。
知识点：ROI解释：图像的 ROI(region of interest) 是指图像中感兴趣区域、在 OpenCV 中图像设置图像 ROI 区域，实现只对 ROI 区域的操作。提取不规则ROI区域的一般步骤：1、通过inRange函数生成mask2、通过与操作提取ROI
#ifndef DAY16
#define DAY16
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostr
下面的代码演示将opencv的窗口嵌入到label里面显示。即labDisplayImg里面显示。#include <windows.h>
oid QtForOpencv::OnReadimg(){
QString filename = QFileDialog::getOpenFileName(this,
tr("选择图像"),
"",
tr("
关于这个问题其实有很多解决帖子：如下参考博客是一个不错的帖子：https://blog.csdn.net/u012814856/article/details/76343540 我遇到的问题的详细log如下：1>qtmain.lib(qtmain_win.obj) : error LNK2038: 检测到“_MSC_VER”的不匹配项: 值“1800”不匹配值“1900”(display.obj 中)1>qtmain.lib(qtmain_win.obj) : error LNK20
VS2019：基于Qt+OpenCV创建项目一、前言二、具体配置流程VS创建Qt项目插件安装需要创建VS中Qt项目配置OpenCV三、测试输出如下：四、待更新内容五、参考文档一、前言如标题所说，这篇文章是基于Qt和OpenCv来创建项目，所以 首先应该安装Qt和OpenCv，本篇文章主要阐述如何配置，安装Qt和OpenCV请参考已下文章。环境：win10，VS 2019，qt 5.12.5，opencv 4.1.0二、具体配置流程VS创建Qt项目插件安装需要VS 不自带创建Qt项目，所以这里需要
模板匹配是机器视觉里面最重要的内容之一，如果没有它，像一些定位的案子就没办法开展了。这个是需要重点研究的话题。演示代码：完全引用下贾志刚老师的代码。从效果上来看，完全没有办法和halcon的模板匹配进行比较，这个真是让人沮丧的结果。难怪群里有些朋友说，OpenCV的模板匹配想要实用，需要自己写算法。#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h
演示代码：#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace std;
using namespace cv;
Mat src; Mat hsv; Mat hue;
int bins =&