首先先说明一下Hdevelop图形显示界面的坐标：基本上和其他环境中图像的坐标一样，左上角为(0,0)，X轴为横轴，Y轴为纵轴,行Row指的是Y轴坐标，列Column指的是X轴坐标关于gen_measure_rectangle2：它是获得一个测量句柄Row, Column是矩形的中心Length1, Length2是矩形区域的长和宽的一半，关于区域的宽度，尽量在包住边缘的同时设置的越大越好，因为设置的太小噪声太大Phi是Rectangle旋转的角度，当为正时表示逆时针旋转，当为负时表示顺时针旋转
最近在实验室里遇到了一个问题，就是在有一张轮廓二值图的情况下，如何才能将轮廓进行细化，得到轮廓的骨架。效果如图：可以看到，右边图中的数字变瘦了，这就是细化算法的作用下面我们来讲一下，Thining-Algorithm的算法原理。一、八领域我们先来介绍一下，八领域这一个概念如图，八领域是指包围了中心P1像素的八个像素点。在很多图像处理算法中，八领域的这个概念都极为常见，应用十分广泛。二、算法原理首先，我们来看一下以下的几个类型点：可以看到，我们是通过八领域中的值，来确定这一点是内部点还是端点和孤立
在上一篇图像解析力算法—SFR（Spatial Frequency Response）源码分析(一）中介绍了SFR的几个重要函数，接下来我们看一下主流程和其他函数。4、sfrProc作用：计算SFR数值的主流程函数short sfrProc (double **freq, double **sfr,
int *len,
&
在前面的文章中，我们已经分析了SFR的算法原理与步骤，下面我们直接来分析源码，源码中主要的函数主要分为一下几个：1、locate_centroids作用：定位每一行像素的矩心位置unsigned short locate_centroids(double *farea, double *temp,
double *shifts,unsigned short size_x, unsigned&n
在图像解析力算法—SFR（Spatial Frequency Response）原理分析(一)中，我们已经分析了SFR的前四个步骤，接下来，我们继续讨论以下的五个步骤4、重新定位ROI，获得ESF5、对获得的ESF进行四倍超采样6、通过差分运算获得LSF7、对LSF应用汉明窗8、进行DFT运算 4、重新定位ROI，获得ESF这一步其实比较复杂，我也不确定在我的讲述之下，大家是否能够听懂，我尝试用简单的方式讲解一下。首先，转换坐标轴，将坐标轴转换到计算出来的矩心直线上。如图所示：5、对获