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图像解析力算法—SFR(Spatial Frequency Response)概念理解

最近这一个月在搞SFR算法--(空间频域响应),终于也算是搞出来了,网上关于SFR计算MTF的资料和博客也是比较少,现在就是总结一下,也算是方便后人,篇幅估计会比较长,会分篇慢慢写。讲到SFR和MTF,刚入门的小伙伴,肯定会觉得一脸懵逼,我们先来解释一下这些基础概念成像系统的解析力:         摄像头最关键的指标之一。所有用户拿到一张照片的时候首选看到的是照片清楚不清楚,这里的清楚指的就是解析力。但是如果评价一个成像系统的解析力也是大家一直

图像解析力算法—SFR(Spatial Frequency Response)原理分析(一)

在图像解析力算法—SFR(Spatial Frequency Response)概念理解一文中,我们已经讲解了在阅读SFR源码前必须了解的概念,下面我们来讲解一下,SFR算法的计算具体流程,然后结合源码进行分析, 获取计算公式。先来看图,直观感受一下吧:可以看到,SFR的具体步骤就是上面的九大步骤,箭头中对应的是每一步执行前后对应的输入和输出。总结如下:0、获取垂直斜边的ROI1、进行数据的归一化2、计算图像每一行的像素矩心3、对每行的矩心使用最小二乘法进行线性拟合,获得一条关于矩心的直线4、重

视觉进阶:2D Metrology(二维计量)

二维计量功能简单的说就是找几种几何形状 ,包括:圆形,椭圆形,矩形和线条 例如,从图一中找到3个圆和一个矩形。(图1)(图2)引用一下官方的一段说明:二维计量的基本原理 通常,对于2D度量,必须提供要测量的对象的位置,方向和几何形状的近似值。 在显示对象的图像内,这些近似对象的边界用于定位对象的真实边缘以适应几何形状的参数, 使得它们最佳地适合图像数据。 测量结果是优化的参数。计量模型用于存储所有必要的信息, 例如计量对象的位置和几何形状的初始参数,控制测量的参数以及测量结果

交流群里的问题(1):测量工件的指定区域的尺寸

群里有人问题怎么测量下面的工件的尺寸?勇哥把原图处理了一下,供大家练习。下面代码是群中有人给出的一种思路,不完善。其主要思路是:。查找边缘Xld。分割Xld。循环判断每小段xld,通过其方向判断是不是我们需要的线条dev_close_window() read_image (Image, 'C:/Users/hackpig/Desktop/QQ图片20191214110730.png') dev_open_window(0, 0, 51

还记得这首纯音乐吗:卧龙吟(迟暮版)

偶然在B站上看到老三国演义中这首插曲《卧龙吟》。真是让人感慨万分,我的思绪飞到了上方谷火烧司马懿这一集。那一集应那句:谋事在人,成事在天。诸葛立在雨中万念俱灰的镜头让人眼泪长流。曾经的感动啊~
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