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勇哥的视觉实验:GMM分类器(三) 图片分割

前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation         图像分割&nbs

halcon分类器算子:create_class_lut_gmm

create_class_lut_gmm名称create_class_lut_gmm —使用高斯混合模型创建查找表以对字节图像进行分类。签名create_class_lut_gmm(::GMMHandle,GenParamNames,GenParamValues:ClassLUTHandle)描述create_class_lut_gmm使用经过训练的高斯混合模型(GMM) GMMHandle的数据生成查找表(LUT) ClassLUTHandle,以对多通道字节图像

勇哥的视觉实验:GMM分类器(二) 基于LUT的用法,即高斯混合模型创建查找表进行图片分类

前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation         图像分割&nbs
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