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学习一下region的官方示例,看看有啥未知的知识点(三)

勇哥大致看了一下halcon中有关region相关的官方例程,还是有一些很趣的东西。因此有个想法是把它全部滤一遍,在这里记录一下以备查。车道标志的快速检测球头连接检查球头连接检查2填充区域之间的间隙(取决于灰度值)填充区域之间的间隙(取决于灰度值)expand_gray_ref填充区域之间的间隙或分割重叠区域(1)车道标志的快速检测autobahn.hdev这是一个巧妙的图像分割的例子。使用网格、找边缘、膨胀算子的组合,缩小了分割图像的范围。非常值得借鉴。效果如下:首先,生成网格,再剪切。目的是

图形学概念:矩、中心矩、质心、patch方向

1、几何矩理论1.1 矩与数学期望数学期望定义(一维离散):设X∈[a,b]X∈[a,b],密度为f(x)f(x),数学期望为:E(X)=∑i=1∞xiP(xi)E(X)=∑i=1∞xiP(xi)定义(一维连续):设XX为连续型随机变量,其概率密度为f(x)f(x),则X的数学期望为:E(X)=∫+∞−∞xf(x)dxE(X)=∫−∞+∞xf(x)dx注:假定广义积分绝对收敛,即∫+∞−∞|x|f(x)dx∫−∞+∞|x|f(x)dx存在定义(二维离散):对于离散变量(X,Y)(X,Y)的P(x

学习一下region的官方示例,看看有啥未知的知识点(二)

勇哥大致看了一下halcon中有关region相关的官方例程,还是有一些很趣的东西。因此有个想法是把它全部滤一遍,在这里记录一下以备查。area_center求面积中心灰度区域和重心计算的精度分析   计算region的孔的面积定位网格图形中的不规则部分(缺陷部分)auto_threshold 自动阈值图像分割(1) area_center求面积中心area_center.hdevread_image (Image, 'fabrik')
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