先上测试代码：文件取“标定.bmp”， 文件取“BLOB.bmp”。左边的分先不运行，从右边的分支运行起。改变分支的运行路径，只需要双击它的引出线，设置为true或者false。或者设置关联的变量的值。 工具块选中后，可以调节它的参数，如果想看到调节后的效果，点击“运行选中”就可以了。这个勇哥没接CCD，只能先运行分支。可以输入三个RGB或者灰色的图像或者深度图像，根据索引值输出一个图像。这个例子中它的数据链如下：只用到了两路的图像，即CCD和磁盘图片文件。输出索
Blog轮廓分析工具先上段测试代码：其中，图像文件用演示图片Blob工具选中的部分如下：单次运行后，我们来看看Blog轮廓分析工具的属性和效果。工具的数据链如下：两个都是输入参数。这个工具比较简单，勇哥记得halcon有一个对应功能的算子ShapeTrans，功能是差不多的。--------------------- 作者：hackpig来源：www.skcircle.com版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！
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卡尺寸工具的应用范围理想用于计量应用：测量元件的宽度测量元件之间的距离常见的用处是测量边缘对子，和测量某个边线的点（当测量两个边线的点后，就可以测量点到点的距离）勇哥试了一下测量边缘对子，如下图。其参数中： 最大结果数要和边缘对子的数量一样，这个例子我测量的是每个ic的引脚宽度。边缘对宽度要设置适当，对比度阈值要设置适当，边缘0边缘1的极性也要设置适当。卡尺选择框的操作说明卡尺寸工具的选择框的示意图：操作选择框时，要把投影方向对着测量边的投影方向。也就是说，你可能需要旋转操作框。这张图中，则必须
选择图片。用两个卡尺寸，分别取底边与顶边。然后用点到点的距离工具取距离，求出来没有标定之前是像素。卡尺寸的参数。卡尺的选择框，实心的箭头代表搜索方向。由于程序中使用顶边与底边的起始点计算距离，因此要把起始点位置设置为一样，非则结果不对。修改一下，让两者的x值一样。这样改好后，结果是752.679，和上面的错误结果是不同的。都说visionPro的卡尺很牛，勇哥暂时没感觉它牛在哪里？首先，参数极少，也就是个边缘极性和阈值。再一个，似乎没有生成拟合线的点。然后还有一个问题，如下图：注意看箭头所示的位
膨胀运算在数字形态中的作用是把图像周围的背景点合并到物体中。如果两个物体之间距离比较近，那么膨胀运算可能会使这两个物体连接在一起。膨胀对填补图像分割后物体中的空洞很有用。dilation1(Region, StructElement:RegionDilation:Iterations:)功能： 使用用户自定义的结构元素对区域进行膨胀。结果元素是一个区域region,可由这些算子区域产生：gen_circle, gen_rectangle1, gen_rectangle2, gen_ellipse
一个字节表示一个像素是灰度图像，三个字节表示一个像素是RGB图像，一个字节8位位深度为8，三个字节位深度为24位。膨胀、腐蚀、开运算、闭运算针对二值图像（二值图像是指在图像中，灰度等级只有两种，也就是说，图像中的任何像素不是0就是1，再无其他过渡的灰度值），腐蚀是减少像素，膨胀是增加像素。开运算：先腐蚀后膨胀（也减少像素），可以将两个物体分开，可以消除离散点和"毛刺"，。闭运算：是先膨胀后腐蚀（增加像素），用来填充物体内细小空洞、连接邻近物体、平滑其边界的同时并不明显改变其面
基本手法如下：1、采集图像2、预处理3、分割4、识别显示1、采集图像read_image (Image, ‘D:/**‘)get_image_size (Image, Width, Height)dev_open_window(0, 0, Width, Height, ‘black’, WindowHandle)2、预处理decompose3 (Image, Red, Green, Blue)trans_from_rgb (Red, Green, Blue, Hue, Saturation, I
图像处理(image processing)用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。Blob分析（Blob Analysis）在计算机视觉中的Blob是指图像中的具有相似颜色、纹理等特征所组成的一块连通区域。Blob分析（Blob Analysis）是对图像中相同像素的