模型说明图a）代表的是标准的CNN结构图b）代表的是带孔卷积dilated convolutions图c）代表的是RefineNet的思路每一个小模块是一个RefineNet融合了不同尺度下的RefineNet结果最终upsample到原图的1/4大小每一个RefineNet是多个残差模块作为输入RefineNet-4的filter个数为512其他残差模块的filter个数为256每一个基础模型中的输出，进行两次残差计算RCU模块每一个RCU输出结果，都经过Multi-resolution Fu
随着Halcon新版本的更新，截止2019年5月1号。Halcon的最新版本为halcon18.11.这次新版本最大的更新在于完整的加入了深度学习在视觉应用的三个重要部分，即目标分类分类、目标检测、语义分割这三个内容。与此同时超人视觉即将向大家简介Halcon软件这三个方向的应用示例，帮助大家进一步认识到机器视觉的魅力与当前的机器视觉技术的应用前沿。在开始内容前我们先明确一下前面提到的三个重要概念即深度学习下的分类，目标检测、语义分割这三个方向具体的概念及其应用场景是什么？帮助大家理解其技术的产
几个用标准几何构建的小例子。下面这个要用到布尔运算。下面的例子的模型是用圆柱体布尔运算出来的。通过上面例子的操作，勇哥感觉ug和3dsmax的差别还是蛮大的。3dsmax的多边形要自己确定多边形划分，而且它的多边形布尔运算会出现内部布线混乱的问题。同样是多边形布尔运算，ug则要好用得多。难怪没有人会用3dsmax做加工件。--------------------- 作者：hackpig来源：www.skcircle.com版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！