1. 分类器使用范围 : 1.1 image segmentation 图像分割; object recognition 对象识别; quality control 质量控制； novelty detection 缺陷检测； optical character recognition(OCR) 光学字符识别；2. 几类重要的HALCON分类器:
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勇哥手中有一个工程，程序运行后，默认要往D盘写入数据，不成功则卡死界面。但是电脑中EFG都有恰恰没有D盘，想到是不是能把内存虚拟一个硬盘出来。在网上搜索到这个VSuite Ramdisk工具试用了下，还不错哦。勇哥下载的这个是VSuite Ramdisk4.5的和谐版本。使用起来很简单，只需要确定磁盘大小，Add一个就可以了。自动给你分配了分区号，也自动格式化成功了。拷贝一部分电影过去，会看到速度差不多每秒100M，这是因为物理机械硬盘往上面拷贝，如果是固态硬盘往上面拷贝肯定会更快。勇哥注： 2
先说结论，vs2017及以上版本没有建模项目。vs2015,vs2013则有。这些高版本被精简了。===========================================教一跨行同事学C#，我想从基础的讲一下，也就是最基本的面象对象分析与设计（OOAD），我直接打开我最新安装的 visual studio 2017。准备建一个“建模项目”。结果发现死活找不到？打开一个老项目也无法生成UML图？果断Google之在这里：https://docs.microsoft.com/en-us
在使用git更新或提交项目时候出现 "fatal: The remote end hung up unexpectedly " 原因是推送的文件太大。那就简单了，要么是缓存不够，要么是网络不行，要么墙的原因特别是资源库在国外的情况下。此问题可能由网络原因引起。方法一：修改提交缓存大小为500M，或者更大的数字git config --global http.postBuffer 524288000# some comments below report having to d
1.初始化相机并设置相机内部参数和相机类型，确定校准目标。gen_cam_par_area_scan_divisioncreate_calib_dataset_calib_data_cam_paramset_calib_data_calib_object2.校正相机find_calib_objectget_calib_data(CalibDataID, ‘camera’, 0, ‘init_params’, StartCamPar)get_calib_data_observ_pointsget_
对于相机采集的图片，会由于相机本身和透镜的影响产生形变，通常需要对相机进行标定，获取相机的内参或内外参，然后矫正其畸变。相机畸变主要分为径向畸变和切向畸变，其中径向畸变是由透镜造成的，切向畸变是由成像仪与相机透镜的不平行造成的。针孔模型是理想透镜的成像模型，但是实际中相机的透镜不可能是理想的模型，透镜形状的非理想特征造成像点会沿径向发生畸变。一个像点沿径向内缩叫负畸变，或桶形畸变沿径向外延叫正畸变，或枕形畸变。这种崎变相对于光轴严格对称的，也是畸变的主要分量。图1径向畸变
几何定位工具就是halcon中的模板匹配.作用就是求出模板特征的x,y, 角度, 以供后面的工具确定相对位置. 这样对于物料位置角度的改变, 程序就可以适应.可以说, 凌云的软件中的众多工具中, 几何定位是灵魂工具之一.第一次执行时，几何定位工具会报“工具未训练”这时可以使用右键菜单属性弹出几何定位工具的训练面板。注意：在凌云中，只有特别的功能指令才有这个“属性”面板，大部分功能指令仅有“数据链编辑对话框”和属性列表。下面详细说下几何定位的属性面板的功能。（一）训练参数（1） 载入模式
先上测试代码：文件取“标定.bmp”， 文件取“BLOB.bmp”。左边的分先不运行，从右边的分支运行起。改变分支的运行路径，只需要双击它的引出线，设置为true或者false。或者设置关联的变量的值。 工具块选中后，可以调节它的参数，如果想看到调节后的效果，点击“运行选中”就可以了。这个勇哥没接CCD，只能先运行分支。可以输入三个RGB或者灰色的图像或者深度图像，根据索引值输出一个图像。这个例子中它的数据链如下：只用到了两路的图像，即CCD和磁盘图片文件。输出索
Blog轮廓分析工具先上段测试代码：其中，图像文件用演示图片Blob工具选中的部分如下：单次运行后，我们来看看Blog轮廓分析工具的属性和效果。工具的数据链如下：两个都是输入参数。这个工具比较简单，勇哥记得halcon有一个对应功能的算子ShapeTrans，功能是差不多的。--------------------- 作者：hackpig来源：www.skcircle.com版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！