引言：特征提取是缺陷检测和分类器的重要基础，由于网络资料匮乏，这个系列的贴子勇哥会长期更新，以充实其内容。函数原型：gray_projections(Region, Image:: Mode: HorProjection, VerProjection) 功能：计算在水平和垂直方向的灰度值投影当Mode = 'rectangle'时，选取输入区域的任意方向的最小内接矩形，在其主轴方向上实现投影。即，水平投影方向对应大轴，垂直投影方向对应小轴。参数列表：第1个参数（in）：
引言：特征提取是缺陷检测和分类器的重要基础，由于网络资料匮乏，这个系列的贴子勇哥会长期更新，以充实其内容。gray_histo_abs(Regions, Image : : Quantization : AbsoluteHisto)函数计算图像Image 内区域Regions的绝对灰度直方图AbsoluteHisto。参数Quantization 定义了一个频率值加多少个相邻灰度值的频率。生成的 AbsoluteHisto是一个元组，其索引映射到输入图像Image 的灰度值上，其元素包
引言：特征提取是缺陷检测和分类器的重要基础，由于网络资料匮乏，这个系列的贴子勇哥会长期更新，以充实其内容。moments_gray_plane(Regions, Image : : : MRow, MCol, Alpha, Beta, Mean)函数计算一个平面的灰度值矩和灰度值的参数。公式为：F为平面， 为中点。m11,m20,m02为区域缩放矩。因此 Alpha 表示沿直线轴方向的梯度(“向下”)，Beta 表示沿列轴方向的梯度(“向右”)。原图处理后注意红色矩形处为参