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勇哥关于相机镜头选型的小总结:工业相机镜头选型计算的小程序

勇哥花了点时间学习了一下工业相机镜头的各类参数与选型原则。成果就放在下面的程序里了。(程序需要安装netMarketing类库)程序只是验证了一下部分的计算公式,所以不要拿来做项目的选型,错了勇哥可不负责任哦,仅供学习选型知识时做参考。我会在实际项目中完善这个程序,让它变得实用起来。几点说明:Sensor长度与高度,跟相机芯片尺寸是一个东西,只不过相机芯片尺寸在商家的相机参数页面上见得多,它可以查表方式转为Sensor长度与高度。这个选型软件还没有考虑景深的需求,在实际选型中这个也是重要的参数,

工业相机镜头的选型经验

勇哥转载两篇不错的贴子,补充一下这方面的知识。对于工业镜头选型,是一个非常重要和关键的环节。因为工业镜头选型是否合适与好坏直接影响着机器视觉成像质量。下面POMEAS工程师将结合经过多年的实际案例,分享下工业镜头选型方法和计算公式,仅供大家参考。首先,要确定工业相机的接口、靶面尺寸和分辨率大小。打比方是2/3" 工业相机,C接口,5百万像素;那么我们可以先确定需要的工业镜头是C接口,最少支持2/3", 5百万像素以上,或者线对在160LP.其次,确定所要达到的视野范围(FOV

远心镜头原理及使用范围

 工业镜头是机器视觉采集系统的重要组成部分,镜头中的远心镜头以其独特的性能,目前在机器视觉应用中得到广泛的使用。本文主要向大家介绍远心镜头基础知识,从远心镜头的原理,应用范围,选型方法三个方面,让读者朋友对远心镜头有进一步的了解。 远心镜头的原理    首先,我们从非远心镜头的几个问题说起。    第一个问题:一般镜头在成像过程中,当工作距离发生变化时,其所成图像大小会相应的发生变化,造成的结果就

如何测试成像畸变?

在GB/T 29298标准里,成像畸变的定义是由于横向放大率随像高或视场的大小而变化,从而引发的一种失去物体相似的像差。畸变不影响像的清晰度,但未经校正的有畸变的影像会让人看得不舒服,甚至丢失一部分信息,所以影像的原始数据通常要进行畸变校正。目前市场上的镜头大概可以分为两种:广角镜头和非广角镜头。非广角镜头的产品畸变量非常小,几乎可以忽略不计,如手机镜头。广角镜头的产品畸变量通常都是非常大,如果不经过畸变校正,几乎是不能看的。所以,这两种镜头的成像畸变测试也不太相同。下面,我将描述一下如何测试这

工业相机和镜头主要参数解释

因做项目需要用到工业相机,现对工业相机镜头参数进行解释说明(部分为普通相机概念),以便了解。一、镜头主要参数1.焦距(FocalLength)焦距就是从镜头的中心点到胶平面(胶片或CCD)上所形成的清晰影像之间的距离,注意区分相机的焦距与单片凸透镜的焦距是两个概念,因为相机上安装的镜头是多片薄的凸透镜组成,单片凸透镜的焦距是平行光线汇聚到一点,这点到凸透镜中心的距离。焦距的大小决定着视角大小,焦距数值小,视角大,所观察的范围也大;焦距数值大,视角小,观察范围小,工业相机镜头焦距的参数用mm(毫米

关于.appref-ms文件后缀名(clickonce技术)

起因先是看到git shell指向的是一个appref-ms文件。找开目录,它未显示文件后缀名,显示的是一个叫application reference 的文件类型。从来有见过这种类型,于是查了查调查它是一个叫clickonce技术的文件。ClickOnce是微软公司开发的一门用于在网络上发布应用程序的技术 ClickOnce使得用户可以从支持ClickOnce的网页中点击一个链接来运行一个程序。 ClickOnce的设计目标是使得应用程序的启动和升级更加容易。 ClickOnce的安

勇哥的视觉实验:工业相机镜头焦距、工作距离、视野等选型的计算

(一)CCD和镜头的一些术语解释镜头工作距离(WD)      一般是指  镜头物方端面 到 被拍摄物体表面 的物理距离。光源工作距离(LWD)      一般是指  光源物方端面 到 被照射物体表面 的物理距离。视场(FOV)也称视野,是指能被视觉系统观察到的物方可视范围大小对于镜头而言,可观察到的视场跟镜头放大倍率及相机芯片选择有关。因此通常建议根据被观察物体的尺寸,先确定所需的视场,再确定相机芯片尺寸及镜头放大

机器视觉应用基础: 工业镜头

工业镜头相当于人眼的晶状体,如果没有晶状体,人眼看不到任何物体;如果没有镜头,那么摄像头所输出的图像;就是白茫茫的一片,没有清晰的图像输出,这与我们家用相机和照相机的原理是一致的。当人眼的肌肉无法将晶状体拉伸至正常位置时,也就是人们常说的近视眼,眼前的景物就变得模糊不清;摄像头与镜头的配合也有类似现象,当图像变得不清楚时,可以调整摄像头的后焦点,改变 CCD 芯片与工业镜头基准面的距离,可以将模糊的图像变得清晰。3.1 镜头基本概念3.1.1 物理结构镜头由多个透镜、光圈和对焦环组成。镜头中的玻

halcon与opencv标定板的选择

标定板的选择主要从四个方面入手,分别是精度、视场、材质、光源,下面分别叙述。一、精度:标定板的图案尺寸偏差标定板的精度主要加工工艺来决定,主要有如下三类:光刻工艺(精度3um内):高精度光刻机、光学镀膜机等进口加工设备,常用加工材料 有玻璃和陶瓷两种,制作图案可达lm,常用(玻璃)加工尺寸一般为500mm左右;丝印工艺(精度20-50um):高精密丝印机、精密丝网板等加工设备,常用加工材料有 玻璃、陶瓷、金属板、复合板等,制作范围可达2m,常用加工范围300-1000mm;激光打标(精度20-1

halcon手眼标定之 fix the pose ambiguity解析 (calibrate_hand_eye_scara_stationary_cam实例)

 最近在做的项目有用到手眼标定,是关于两个康耐视工业相机和爱普生SCARA机器人之间的手眼标定,相机是固定安装,属于Eye-to-hand固定方式。考虑到halcon中用于标定的算子和实例都比较丰富,并且halcon作为一款商用的视觉与图像处理软件,其可靠性、精度等都是opencv所不能比的。此次所用到的标定实例是calibrate_hand_eye_scara_stationary_cam,在研究这个实例的过程中发现,整个手眼标定的过程大致可以分为两个大的步骤,首先是粗略求解,然后是
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