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机器人上下料视觉定位,标定的经验

(一)先拍再抓和先抓再拍的区别先拍再抓要简单得多,拍照后,视觉给机器人纠偏位置,然后下去吸,这样能保证每次取料位置一致。放料的时候不用管,只用走一个固定的示教点即可。先抓再拍则因为每次吸起电芯时,吸嘴在电池上的位置不同,电池相对吸嘴的角度也不同,因此在放料那边需要做一些复杂运算才可以保证放料位置保证一致。(二)先拍再抓的流程流程分为3个部分:(1)首先取得模板电芯的特征点信息,示教载盘上放料位置点。(2)CCD拍照,取得当前电芯特征点信息,计算当前特征与模板特征特征点的偏移值(XYU),让机器人

SPC常见项目的计算公式

SPC即统计过程控制(Statistical Process Control)。SPC主要是指应用编译分析技术对生产过程进行实时监控,科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动,从而对生产过程的异常趋势提出预警,以便生产管理人员及时采取措施,消除异常,恢复过程的稳定,从而达到提高和控制质量的目的。在测量设备的软件中,经常客户的品质部门会要求设备增加SPC的相关监控工具。 计算公式举例:过程均值 X=(X1+X2+......+Xn)/n=(6.84+6.86+......+6.

halcon例程学习笔记(4)---count_fish_sticks.hdev基本函数使用

通过本例程巩固了对剖面灰度值的描述,并进行测量,算子使用同“halcon例程学习笔记(2)”。此例程进一步学习了halcon中的基本函数的使用方法:subset   求取一个数组的子集find   查找相应条件的值的位置索引数组的错位减法的使用。其它基本图像处理基本算子,可以查阅halcon使用手册,详细了解。例程代码如下:dev_update_off () dev_close_window () read_image (

halcon例程学习笔记(3)----check_smd_tilt.hdev

本例程来做halcon10.0版本中的一维函数中check_smd_tilt.hdev例程,通过此例程可以学习到如何使用halcon中算子measure_projection通过投影图像上垂直于剖面线方向的灰度值来提取1D灰度剖面,如下是对此算子的详细理解:更多关于测量的算子理解,可以参考北京大恒宣讲的PPT  halcon测量技术。下面例程是检测SMDS是否与近水平或者相对相机是否倾斜。分析图像发现相机的景深很小,因此倾斜的拍摄的图像是模糊的。因此才程序采用了首先对图像进行分割,然后

Halcon例程学习笔记(2)—— Particle

其为分析液体中的成分,得出区域中的平均灰度和面积;在液体二值图像中有几个亮斑,需要提前去除;液体成分中灰度变化不明显,直接采用全局阈值处理效果不佳;读取鼠标按键数值,并选择区域。threshold (Image, Large, 110, 255) * Dilate regions with a circular structuring element dilation_circle&

Epson机器人软件中的“机器人管理器”为灰色

“机器人管理器”为灰色,如下图:其原因是你要先打开一个工程,才可以使用“机器人管理器”。这个是该软件一个莫妙其妙的地方。因为这个问题有时候会忘记,在这里留个记录吧。--------------------- 作者:hackpig来源:www.skcircle.com版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

Halcon例程学习笔记(1)——Atoms

这个例程的目的是使用算子来找出结构不规则的原则,其中涉及到一些算子:crop_rectangle1:从图像中截取矩形图像 gauss_filter:高斯滤波 watersheds:图像分水岭算法 smallest_rectangle1:平行于坐标轴的最小外接矩形Part Ⅰ 初始化程序dev_update_off ()  dev_close_window () dev_set_draw ('margin') dev_set_li

halcon例程学习笔记(11) 一维码、二维码识别

1、一维条码一维条码:由一组规则排列的条、空以及对应的字符组成的标记,“条”指对光线反射率较低的部分,“空”指对光线反射率较高的部分,这些条和空组成的数据表达一定的信息,并能够用特定的设备识读,转换成与计算机兼容的二进制和十进制信息。 一维条码的码制:  EAN码、39码、交叉25码、UPC码、128码、93码,ISBN码,及Codabar(库德巴码)等。   EAN 码:是国际通用的符号体系,是一种长度固定、无含意的条码,所表达的信息全部为数字

halcon视觉检测电芯表面是否有条码

要检查电芯表面是否有条码,可以知道电芯是否放反面了,起到视觉防呆的作用。勇哥能想到的思路是:一维,二维码识别,能识别则为有码面。框选区域,算子intensity计算区域灰度值的平均值或者方差,以此来判断是否为有码面。下面的程序两种方法都用到,把代码做个记录,供大家参考。其结果可以看到,完美的情况下,两种方法都可以。但其实还是有问题的,比如如果电池表面贴了膜,那么因为反光的原因,两种方法都有可能会误判断。如果二维码很小,选择的区域很大,那么灰度平均都是差不多的,也没办法判断。* Code

怎么带团队

带团队很简单,迈过3道坎,走到第7关,你就成功了一半。我做10几年的团队管理,带了不少于30位新晋管理者,发现从「执行思维」到「管理思维」的转变是新晋管理者必须攻克的关卡。文章比较长,根据10几年经验的积累和实战总结,一个字一个字敲打上去的。为了便于大家阅读,我放了个思维导图,每个部分都可以写成一篇长文,加入具体执行建议,后续会继续写,希望大家支持。可以关注 @韩大叔 ,看后续的高质量内容。在这个思维转变的过程中,主要会遇到3个问题:1、固守旧经验,不愿做出改变。作为新领导,最大的失误,就是没
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