少有人走的路

勇哥的工业自动化技术网站

python知识导航贴,持续更新

C# 语言高级特性知识导航贴,持续更新

netMarketing类库: 类库说明

本站视觉相关教程整理贴子,持续更新

C++相关导航贴,持续更新

本站收费服务公告(netMarketing源码,工业自动化行业培训班等)

2020年勇哥的机器视觉实验项目清单(大纲)

本站连载贴子系列,持续更新中……

勇哥的免费视频教程清单

勇哥在B站发布的视频清单

运动控制专题,持续更新

halcon解方程,和曲线拟合

这是个转载贴子。Size:=500 X := [25:50:Size] Y := 15 + 0.4 * X + 0.001 * X * X Y := Y + 40 * rand(|Y|) % 随机生成点集 gen_cross_contour_xld (Cross,&nb

勇哥的视觉实验:MLP分类器(七) 新奇检测,检查网格缺陷

前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation         图像分割&nbs

勇哥的视觉实验:MLP分类器(六) 定义拒绝类

前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation         图像分割&nbs

勇哥的视觉实验:MLP分类器(五) 回归(函数近似)

前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation         图像分割&nbs

勇哥的视觉实验:MLP分类器(四) 纹理检测,对比使用LUT的提速效果

前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation         图像分割&nbs

勇哥的视觉实验:MLP分类器(三) 图片分割

前言:==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器:MLP(多层神经网络neural Nets)SVM(支持向量机)K-NN(K-最邻近)GMM(高斯混合类型)分类器的应用领域主要是下面这些:image segmentation         图像分割&nbs

勇哥的实验,常见halcon图像过滤器的测试(六):guided_filter,bilateral_filter,anisotropic_diffusion三个边缘保持滤波器的对比

勇哥注:图片过滤器是一切缺陷检测、边缘提取、图片分割前处理、分类器应用等等的基础。有很重要的研究意义。因此勇哥会写成一个系列贴子以和大家一起分享。-正文---------------------------------------------------------------------本篇引自halcon的一个例程,讲述了guided_filter,bilateral_filter,anisotropic_diffusion三个滤波器的对比。为啥要把这三个滤波器放在一起对比呢?因为它们都属于

各向异性扩散滤波

各向异性扩散滤波主要是用来平滑图像的,克服了高斯模糊的缺陷,各向异性扩散在平滑图像时是保留图像边缘的,和双边滤波很像。通常我们有将图像看作矩阵的,看作图的,看作随机过程的,记得过去还有看作力场的。这次新鲜,将图像看作热量场了。每个像素看作热流,根据当前像素和周围像素的关系,来确定是否要向周围扩散。比如某个邻域像素和当前像素差别较大,则代表这个邻域像素很可能是个边界,那么当前像素就不向这个方向扩散了,这个边界也就得到保留了。具体的推导公式都是热学上的,自己也不太熟悉,感兴趣的可以去看原论文,引用量

导向滤波(Guided Filter)公式详解

  引导滤波(Guided Filtering)和双边滤波(BF)、最小二乘滤波(WLS)是三大边缘保持(Edge-perserving)滤波器。当然,引导滤波的功能不仅仅是边缘保持,只有当引导图是原图的时候,它就成了一个边缘保持滤波器。  它在图像去雾,图像抠图上均有相应的应用。原理  对于一个输入的图像p pp,通过引导图像I II,经过滤波后得到输出图像q qq,其中p pp和I II都是算法的输入。引导滤波定义了如下所示的一个线性滤波过程,对于i ii位置的像素点,得到的滤波输出是一个加

勇哥的实验,常见halcon图像过滤器的测试:主要图像滤波器介绍(按功能分类)

勇哥注:图片过滤器是一切缺陷检测、边缘提取、图片分割前处理、分类器应用等等的基础。有很重要的研究意义。因此勇哥会写成一个系列贴子以和大家一起分享。-正文---------------------------------------------------------------------下面是官方文档,勇哥把它编辑了一下做为本系列贴子的第一篇。它先介绍一下halcon的过滤器使用reduce_domain图像要注意的问题。最后再介绍halcon的全部常见的过滤器(按功能分类)图像过滤器应用re
<< < 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 > >>
«    2025年11月    »
12
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930
控制面板
您好,欢迎到访网站!
  查看权限
网站分类
搜索
最新留言
文章归档
网站收藏
友情链接

Powered By Z-BlogPHP 1.7.3

Copyright www.skcircle.com Rights Reserved.

鄂ICP备18008319号


站长QQ:496103864 微信:abc496103864