前言：==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器：MLP（多层神经网络neural Nets）SVM（支持向量机）K-NN（K-最邻近）GMM（高斯混合类型）分类器的应用领域主要是下面这些：image segmentation 图像分割&nbs
勇哥偶然看到一个博客，有下面几本书的读书笔记，因此把目录摘下来，有空可以读一读。《机器视觉算法与应用》《HALCON机器视觉与算法原理编程实践》《数字图像处理 冈萨雷斯》引用自博客《超级大洋葱的博客》https://blog.csdn.net/u014779536/category_10099920.html ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝《机器视觉算法与应用》第3章 机器视觉算法之模板匹配——学习笔记3.11 模板匹配前面
前言：==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器：MLP（多层神经网络neural Nets）SVM（支持向量机）K-NN（K-最邻近）GMM（高斯混合类型）分类器的应用领域主要是下面这些：image segmentation 图像分割&nbs
create_class_gmm（运算符）名称create_class_gmm —创建用于分类的高斯混合模型签名create_class_gmm（：：：NumDim，NumClasses，NumCenters，CovarType，Preprocessing，NumComponents，RandSeed：GMMHandle）描述create_class_gmm创建用于分类的高斯混合模型（GMM）。 NumDim指定要素空间的维数， NumClasses指定类的数量。G
前言：==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器：MLP（多层神经网络neural Nets）SVM（支持向量机）K-NN（K-最邻近）GMM（高斯混合类型）分类器的应用领域主要是下面这些：image segmentation 图像分割&nbs
create_class_lut_gmm名称create_class_lut_gmm —使用高斯混合模型创建查找表以对字节图像进行分类。签名create_class_lut_gmm（：：GMMHandle，GenParamNames，GenParamValues：ClassLUTHandle）描述create_class_lut_gmm使用经过训练的高斯混合模型（GMM） GMMHandle的数据生成查找表（LUT） ClassLUTHandle，以对多通道字节图像
前言：==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器：MLP（多层神经网络neural Nets）SVM（支持向量机）K-NN（K-最邻近）GMM（高斯混合类型）分类器的应用领域主要是下面这些：image segmentation 图像分割&nbs
前言：==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器：MLP（多层神经网络neural Nets）SVM（支持向量机）K-NN（K-最邻近）GMM（高斯混合类型）分类器的应用领域主要是下面这些：image segmentation 图像分割&nbs
勇哥的服务器重新安装了win10。用笔记本远程连接win10电脑出现下面的错误：“出现身份验证错误。要求的函数不受支持”第一次见到这种错误。其实很简单，在服务器端的远程设置中去掉这个勾选就可以了。然后还有一种新状况，我自己经常被踢出。隔个几分钟就来一次，这又是昨回事呢？绝对不是电脑被人非法登陆了，因为即使我把外网断了，也一样。后来发现远程登陆的Windows 10 系统是没有设置密码。没有密码的话设计机制是唤醒自动登陆，所以会把远程挤下来，设置密码就好了。但是奇怪的是，之前的系统即使没设置密码也
region_features名称region_features —计算区域的形状特征。签名region_features（地区：：功能：价值）描述运算符region_features从Regions中为每个输入区域计算指示的特征（Feature）。对于可能的值特点：basicarea '区'：物体面积row '行'：中心行索引column '列'：中心列索引'row1'：左上角的