前言：==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器：MLP（多层神经网络neural Nets）SVM（支持向量机）K-NN（K-最邻近）GMM（高斯混合类型）分类器的应用领域主要是下面这些：image segmentation 图像分割&nbs
前言：==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器：MLP（多层神经网络neural Nets）SVM（支持向量机）K-NN（K-最邻近）GMM（高斯混合类型）分类器的应用领域主要是下面这些：image segmentation 图像分割&nbs
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勇哥大致看了一下halcon中有关region相关的官方例程，还是有一些很趣的东西。因此有个想法是把它全部滤一遍，在这里记录一下以备查。关闭边缘振幅图像的region边缘（close_edges）region沿指定的点做镜像 （transpose_region）region平移 （move_region ）使用结构元素来扩展输入区域（minkowski_add1）使用结构化元素侵蚀区域（minkowski_sub1）延伸内容（总结下形态学算法：腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、顶帽、黑帽、形态学梯度）
勇哥大致看了一下halcon中有关region相关的官方例程，还是有一些很趣的东西。因此有个想法是把它全部滤一遍，在这里记录一下以备查。region的仿射变换分割背景识别圆盘上的条码region裁剪将区域相对于其大小剪裁为矩形（1）region的仿射变换dev_close_window ()
dev_open_window (0, 0, 512, 512, 'white', WindowID)
dev_se
前言：==========================================================分类器相对于深度学习来讲是一种古老传统的图片处理技术。halcon中常见的有四类分类器：MLP（多层神经网络neural Nets）SVM（支持向量机）K-NN（K-最邻近）GMM（高斯混合类型）分类器的应用领域主要是下面这些：image segmentation 图像分割&nbs
select_feature_set_svm名称select_feature_set_svm —选择功能的最佳组合以对提供的数据进行分类。签名select_feature_set_svm（：：ClassTrainDataHandle，SelectionMethod，GenParamNames，GenParamValues：SVMHandle，SelectedFeatureIndices，Score）描述select_feature_set_svm从一组要素中选择一个最佳子集以解决给定的
add_sample_class_train_data名称add_sample_class_train_data —将训练样本添加到训练数据中。签名add_sample_class_train_data（：ClassTrainDataHandle，Order，Features， ClassID：）描述add_sample_class_train_data将训练样本添加到ClassTrainDataHandle给出的训练数据中。训练样本由Feature和ClassID给出。&n