少有人走的路例如，原始公差为：
2.50±0.2
我们想到它放大为
2.50±0.4
此时，我们找到一组k,b值，按公式y=kx+b把公差为±0.4的值转换为公差为±0.2范围的值。
有什么用呢？当客户给定的±0.2公差不太容易过关时，我们可以内部操作把公差放大一倍，但是我们得到值会被求到的线性关系k,b值修正到原始公差范围。
说人话：这是一种内部操作过关的手段。
勇哥来说明一下计算公式：
例子A：
原始公差：2.50±0.2, 上下限为： 2.70, 2.30
新公差： 2.50±0.4 上下限为： 2.90, 2.10
我们用代数式表示一下：
原始公差： x1, x2
新公差： y1,y2
则：
k=(X1-X2)/(Y1-Y2)
b=X1-Y1*k
例子A的 k=0.5, b=1.25
我们取几个极限值验算一下：
2.75， 2.25， 2.95，2.05
代入上面的k,b值后，为：
| 2.625 | 2.375 | 2.725 | 2.275 |
如果大家有什么不明白的，可以留言，勇哥会回复。
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作者：hackpig
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